Pengelompokan Konsentrasi Polutan CO dan CO2 dari Kabut Asap Kebakaran Lahan Gambut di Riau Menggunakan HYSPLIT Berbasis Command Prompt dan Script.

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan gambut yang terjadi di Indonesia menghasilkan kabut asap yang mengakibatkan kerugian. Kabut asap berdampak tidak hanya pada daerah sumber kabut asap, melainkan juga ke daerah di sekitarnya. Untuk mengurangi dampak dari kabut asap ini, dilakukan analisis pola trayektori kabut asap dan konsentrasi polutan. Penelitian sebelumnya telah memperoleh konsentrasi menggunakan model Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated (HYSPLIT) berbasis GUI dan algoritme clustering K-Means. Penelitian ini melakukan pengelompokan konsentrasi polutan CO dan CO2 akibat kebakaran lahan gambut di Riau menggunakan model HYSPLIT berbasis command prompt dan script. Data yang digunakan adalah data sekuens titik panas pada lahan gambut di Riau tahun 2015 dan data meteorologi Sumatra tahun 2015. Penelitian ini menggunakan algoritme K-Means untuk mengelompokkan konsentrasi polutan CO dan CO2. Penelitian menunjukkan bahwa penggunaan HYSPLIT dengan command prompt dan script dapat menghasilkan plot konsentrasi polutan yang sama seperti HYSPLIT berbasis GUI. Berdasarkan hasil pengelompokan diperoleh cluster terbaik dengan jumlah cluster 7. Cluster yang memiliki nilai rata-rata konsentrasi polutan tertinggi yaitu cluster 3 dengan rata-rata konsentrasi CO adalah 17.075 μg/m3 dan rata-rata konsentrasi CO2 adalah 137.575 μg/m3. Sementara itu, rata-rata konsentrasi terendah terdapat pada cluster 7 yaitu untuk CO adalah 0.035 μg/m3 dan untuk CO2 adalah 0.272 μg/m3.