Smoothly Clipped Absolute Deviation (Scad) Sebagai Metode Alternatif Dalam Menangani Analisis Regresi Pada Data Berdimensi Tinggi
View/ Open
Date
2015Author
Listiarasani, Rizky Fauzia
Sartono, Bagus
Suhaeni, Cici
Metadata
Show full item recordAbstract
Data berdimensi tinggi ialah data dengan banyaknya peubah penjelas lebih
besar daripada banyaknya amatan. Pendugaan koefisien regresi pada data
berdimensi tinggi tidak dapat menggunakan metode kuadrat terkecil. Hal ini
memerlukan teknik analisis tertentu dalam pendekatannya. Salah satu metode
alternatif dalam menangani kasus tersebut ialah metode SCAD. Penelitian ini
menggunakan data komposisi campuran temulawak, kunyit, dan bangle yang
diperoleh dari Pusat Studi Biofarmaka LPPM IPB. Selanjutnya data tersebut
dianalisis menggunakan alat ATR-FTIR (Attenuated Total Reflectance Fourier
Transform Infra Red) hingga mendapatkan nilai absorban yang dijadikan sebagai
peubah penjelas pada interval bilangan gelombang - - . Persentase
temulawak dijadikan sebagai peubah respon dalam penelitian ini. Metode validasi
silang digunakan untuk menentukan parameter terbaik. Peubah penjelas yang
berpengaruh sebanyak delapan peubah penjelas pada minimum 0.009. optimal
yang terpilih sebesar 0.0106 dengan nilai cross validation error minimum 0.0201.