View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Penentuan Penciri Keragaman Konsumsi Pangan Rumah Tangga Rawan Pangan Dengan Metode Chaid Dan Exhaustive Chaid

      Thumbnail
      View/Open
      Full text (10.18Mb)
      Date
      2015
      Author
      Widyanastyah, Yuniar
      Wigena, Aji Hamim
      Djuraidah, Anik
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Keragaman konsumsi pangan merupakan salah satu faktor yang menentukan status gizi individu juga masyarakat. Keragaman pangan individu dipengaruhi oleh karakteristik rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan penciri keragaman pangan pada rumah tangga rawan pangan di Kabupaten Bogor. Metode yang digunakan adalah Chi-Squared Automatic Interaction Detection (CHAID) dan exhaustive CHAID. Metode CHAID merupakan analisis non parametrik yang dapat digunakan untuk melihat keterkaitan antar peubah yang memiliki peubah respon kategorik. Output dari analisis CHAID adalah pohon klasifikasi. Dasar pengambilan keputusan metode CHAID menggunakan nilai khi-kuadrat. Metode exhaustive CHAID merupakan pengembangan dari metode CHAID. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik rumah tangga yang menjadi penciri keragaman konsumsi pangan pada rumah tangga rawan pangan adalah agroekologi, status pekerjaan ibu, dan jenis pekerjaan kepala rumah tangga. Peubah yang menjadi penciri keragaman konsumsi pangan pada metode CHAID tidak berbeda dengan metode exhaustive CHAID. Perbedaan terletak pada jumlah kelompok yang dihasilkan pada jenis pekerjaan. Jenis pekerjaan pada metode CHAID terbagi menjadi 3 kelompok sedangkan pada metode exhaustive CHAID terbagi menjadi 4 kelompok. Hal ini terjadi karena koefisien pengali Bonferroni pada metode exhaustive CHAID telah dilakukan penyesuaian sehingga menghasilkan penduga dengan tingkat kepercayaan yang lebih besar.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/80407
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository