Penerapan Metode Pemodelan GSTARIMA untuk Peramalan Data Deret Waktu Penjualan Pulsa Provider X di Wilayah Jabodetabek.

Abstract

Seiring dengan pesatnya pertumbuhan bisnis pertelekomunikasian menyebabkan persaingan yang ketat antar perusahaan. Perancangan strategi penjualan yang baik sangat dibutuhkan agar suatu perusahaan dapat bertahan. Salah satu bentuk persaingan yang terjadi adalah penjualan pulsa. Penjualan pulsa diduga memiliki keterkaitan antar waktu dan lokasi penjualan. Generalized space time autoregressive moving average (GSTARIMA) merupakan metode pemodelan data deret waktu yang memiliki keterkaitan antar waktu dan keterkaitan antar wilayah. Pemodelan GSTARIMA diterapkan pada data rata-rata penjualan pulsa harian provider X di wilayah Jabodetabek. Hasil dari penelitian ini model GSTARIMA yang terbentuk adalah generalized space time integrated moving average atau GSTIMA (1,1,1). Model terbaik yang diperoleh merupakan model GSTIMA (1,1,1) dengan penggunaan matriks pembobot kebalikan jarak yang memiliki nilai RMSE sebesar 24039.72 dan nilai MAPE sebesar 11.555%.