Pengembangan Peta Teknologi Menggunakan Text Mining Dan Analisis Jejaring Untuk Manajemen Inovasi Dan Teknologi.

Abstract

Informasi jalur perkembangan teknologi diperlukan oleh peneliti, pengelola jurnal, dan perencana teknologi. Akan tetapi, aktivitas perkembangan tersebut sulit untuk diukur secara langsung sehingga perlu indikator seperti paten dan jurnal. Dalam penelitian ini diusulkan sebuah metode untuk memetakan perkembangan teknologi dari artikel penelitian, yang disebut sebagai peta teknologi, dan mendefinisikan beberapa pengukuran untuk evaluasi penelitian. Memetakan penelitian menjadi peta dua dimensi memerlukan pendekatan similarity-is-proximity. Pendekatan tersebut memerlukan dua asumsi agar dapat digunakan. Pertama, topik penelitian diwakili oleh himpunan T = {W, F}, dengan W adalah himpuan kata yang digunakan dalam artikel, dan F adalah himpunan frekuensi kata-kata tersebut. Kedua, bidang penelitian adalah sebuah ruang multi dimensi yang setiap dimensinya diwakili oleh anggota W. Proses pemetaan terdiri dari dua domain dengan enam tahap. Domain yang pertama adalah information retrieval, dengan empat tahap, yaitu: 1) konversi dokumen, 2) tokenisasi dokumen, 3) ekstraksi kata, dan 4) identifikasi keterkaitan artikel. Domain kedua adalah text mining, dengan dua tahap: yaitu 1) pengelompokan artikel, dan 2) visualisasi. Beberapa metode seperti regular expression (Regex); pembobotan term frequency-inverse document frequency (TF-IDF), stemming Nazief & Adriani, perhitungan association value, pengelompokan Clauset-Newman-Moore, dan visualisasi graf dengan NodeXL adalah bagian dari proses. Beberapa pengukuran dilakukan untuk melakukan evaluasi penelitian di dalam peta. Evaluasi dibagi menjadi dua, yaitu evaluasi individu penelitian, terdiri dari pengukuran degree, betweenness centrality, closeness centrality, dan kategori penelitian (breakthrough atau incremental); dan evaluasi grup penelitian, terdiri dari retention time dan saturation index. Sebanyak 184 artikel diambil dari “Jurnal Teknologi Industri Pertanian” digunakan sebagai data masukan. Hasil analisis menunjukkan terdapat 64 jurnal yang terkait dengan dua hingga sebelas penelitian dan terbagi menjadi 19 grup penelitian. Perkembangan dari setiap grup dapat diamati tiap tahun sehingga informasi tren penelitian yang diperoleh dapat digunakan untuk perencanaan kelanjutan penelitian dan mengisi tempat kosong pada peta. Evaluasi individu penelitian menunjukkan kedudukan setiap penelitian di dalam grup, apakah termasuk penelitian yang tren (dari degree), sebagai pusat grup penelitian (dari closeness centrality), sebagai penelitian penting pada perkembangan jalur grup (dari betweenness centrality), dan kategori penelitian baik breakthrough maupun incremental. Sedangkan dari evaluasi grup penelitian, menunjukkan bahwa setiap grup memiliki retention time yang berbeda-beda dan sebagian besar grup memiliki saturation index di atas satu yang menunjukkan bahwa grup-grup tersebut masih dapat dieksplorasi karena belum jenuh.