Change Point Analysis dengan Pendekatan Generalized Pareto Distribution Menggunakan Algoritme Rekursif

Abstract

Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dapat memperlihatkan sehatnya pasar keuangan di Indonesia. Dengan mempelajari pola fluktuasi pada IHSG investor dapat mempersiapkan diri apabila terjadi penurunan pada IHSG. Metode Change Point Analysis (CPA) dengan pendekatan Genelalized Pareto Distribution dapat mendeteksi titik perubahan ekstrem, tetapi metode ini hanya dapat mendeteksi satu titik perubahan ekstrem. Untuk mendeteksi beberapa titik perubahan ekstrem, tahapan pada metode tersebut perlu diulang. Pengulangan dapat dilakukan dengan menggunakan algoritme rekursif atau iteratif. Penelitian ini membahas tentang metode CPA dengan pendekatan GPD untuk IHSG harian pada tahun 2014 dengan menggunakan algoritma rekursif dan algoritme iteratif. Hasil yang didapat dari kedua algoritma tersebut akan dibandingkan. Metode CPA dengan algoritme rekursif dan algoritme iteratif menghasilkan titik perubahan nilai ekstrem yang sama. Algoritme rekursif memiliki waktu eksekusi lebih lama, namun memiliki program yang lebih pendek dan lebih mudah dilihat dibandingkan algoritme iteratif.