. Segmentasi Venasi Citra Daun Tanaman Obat Menggunakan Matriks Hessian.

Abstract

Penelitian ini mengajukan metode untuk mensegmentasi citra venasi daun tanaman obat menggunakan matriks Hessian. Venasi daun merupakan salah satu fitur biometrik yang dapat dijadikan penciri suatu tanaman. Fitur tersebut spesifik untuk setiap spesies sehingga dapat menjadi penciri suatu tanaman Matriks Hessian merupakan metode deteksi tepi dengan turunan kedua yang dapat mensegmentasi citra berdasarkan kelompok strukturnya melalui nilai eigen piksel citra tersebut. Proses thinning dilakukan untuk menghasilkan citra yang siap ekstraksi. Sebagai tambahan, operasi morfologi dilakukan untuk memperbaiki garis rusak atau venasi yang tidak terhubung. Metode diujikan pada empat tipe venasi daun dari 346 sampel digital. Evaluasi visual yang dilakukan menunjukkan bahwa metode yang diajukan dapat digunakan untuk mengekstrak venasi primer, sekunder, dan tersier. Metode ini menjanjikan untuk membantu botanis dan taksonomis untuk mengidentifikasi tanaman obat secara otomatis.