View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Optimasi penggunaan lahan menggunakan algoritme genetika untuk mendukung peningkatan produktivitas pertanian

      Thumbnail
      View/Open
      Full Text (1.889Mb)
      Date
      2014
      Author
      Umam, Khaerul
      Hermadi, Irman
      Arkeman, Yandra
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Penggunaan Lahan adalah cara untuk menggunakan lahan untuk memenuhi kebutuhan manusia. Cara ini memungkinkan tanaman yang akan disusun dalam satu area untuk menghasilkan keuntungan maksimal. Metode yang digunakan untuk optimasi penggunaan lahan adalah algoritma genetika yang didasarkan pada mekanisme seleksi alam. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem berbasis web yang dapat menemukan solusi optimal atau mendekati optimal dalam penyusunan tanaman. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan model Waterfall. Sistem ini diberi nama De Loga. Sistem ini telah diuji dan menghasilkan penyusunan tanaman sesuai yang diharapkan dalam penggunaan lahan. Kata kunci: algortime genetika, penggunaan lahan, sistem optimasi
       
      Land-use is the way to use land to meet human needs. This way allows plants to be arranged in one area to produce maximum benefits. The method used for the land-use optimization is genetic algorithm that is based on the mechanism of natural selection. The purpose of this research is to develop a web-based system that can find the optimal or near-optimal solutions for planting arrangement. The system was developed using Waterfall model. The system is named De Loga. The system has been tested that it produces correct plants arrangement for the expected land-use. Keywords: genetic algorithm, land-use, optimization system
       
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/72687
      Collections
      • UT - Computer Science [2482]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository