Analisis komponen utama kernel: suatu studi eksplorasi pembakuan peubah

Abstract

Analisis komponen utama kernel (akuk) merupakan perluasan dari analisis komponen utama (aku) yang berguna untuk menyelesaikan masalah data yang takterpisah atau taklinear. Akuk adalah aku yang diterapkan di ruang fitur, yang merupakan ruang hasil pemetaan objek-objek dari ruang asal. Pada akuk, data asal dipetakan ke ruang fitur. Namun tidak semua hasil pemetaannya diketahui, sehingga nilai eigen dan vektor eigen hanya dapat diperoleh dari matriks dual hasil pemetaan tersebut di ruang fitur, tidak dari matriks primalnya. Hasil kali dalam dari pemetaan di ruang fitur disebut dengan fungsi kernel. Fungsi kernel polinom memiliki hasil pemetaan yang jelas sehingga pembakuan peubah di ruang fitur dapat dieksplorasi. Pada karya tulis ini, eksplorasi pembakuan peubah diterapkan pada data pengenalan anggur (forina 1991). Eksplorasi pembakuan peubah tersebut memberikan gambaran bahwa ada perbedaan pada waktu pembakuan dilakukan terhadap konfigurasi yang terbentuk dan terhadap nilai salah klasifikasinya. Perbedaan hasil pembakuan peubah tercermin dari ukuran kemiripan dan nilai salah klasifikasinya