Perkiraan usaha pengembangan perangkat lunak menggunakan fuzzy - intermediate COCOMO

Abstract

Memprediksi biaya (atau usaha) pengembangan perangkat lunak adalah bagian yang paling menantang dalam proyek pengembangan perangkat lunak. Keberhasilan proyek dapat diprediksi sebelumnya baik dari perencanaan dan proses penjadwalan. Prediksi diukur dalam istilah person month yang diperlukan untuk mengembangkan proyek. Penelitian ini menggunakan logika fuzzy dan Constructive Cost Model (COCOMO) model dengan tiga variasi fungsi keanggotaan (MF), yaitu trapesium (MF1), berbentuk lonceng (MF2), dan kombinasi trapesium dan berbentuk lonceng (MF3). Data set yang digunakan dikumpulkan dari NASA yang terdiri atas 102 proyek dari tahun 1971 sampai 1990. Beberapa ukuran evaluasi yang digunakan adalah Mean Magnitude of Relative Error (MMRE) dan Magnitude of Relative Error (MRE) untuk mengukur keakuratan prediksi. Percobaan ini menghasilkan MMRE untuk MF1 65,51%, 92,74% MF2, dan MF3 163,36%. Meskipun MF2 memiliki MRE terkecil, yaitu, 0%, MF1 memiliki akurasi terbaik.