Pemanfaatan citra satelit untuk identifikasi tingkat perubahan tutupan lahan dengan menggunakan metode fuzzy c-means

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pemanfaatan citra satelit untuk identifikasi tingkat perubahan tutupan lahan dengan menggunakan metode fuzzy c-means. Tutupan lahan adalah perwujudan fisik objek-objek yang menutupi lahan tanpa mempersoalkan kegiatan manusia terhadap objek-objek tersebut. Clustering merupakan metode mengelompokkan suatu objek ke dalam sejumlah kelompok (cluster) yang sesuai. Sedangkan, fuzzy c-means merupakan teknik clustering yang tiap-tiap data ditentukan oleh derajat keanggotaannya. Pada penelitian ini, digunakan data modis evi 250 m pada tahun 2000 dan 2012 untuk mengidentifikasi tingkat perubahan tutupan lahan pada pulau jawa. Modis evi merupakan salah satu produk dari citra modis yang mampu mendeteksi vegetasi berdasarkan kelajuan fotosintesis dan kerapatan vegetasi. Jumlah cluster yang digunakan adalah sebanyak 13 cluster. Penelitian ini berhasil mengelompokkan tutupan lahan berdasarkan nilai evi seperti kelompok daerah yang memiliki nilai evi tinggi (hutan, perkebunan, savana), sedang (daerah pertanian), maupun rendah (perkotaan, perairan, daerah tambang), tetapi sulit untuk mengelompokkan land cover secara lebih detail. Hal ini disebabkan nilai evi yang hanya dipengaruhi oleh laju fotosintesis dan kerapatan vegetasi.