Model Regresi Cox dengan Hazard Tak Proporsional dan Aplikasinya pada Waktu Ketahanan Pengguna Narkoba

Abstract

Model Cox proportional hazard merupakan regresi semiparametrik dalam analisis ketahanan untuk mengetahui kovariat yang berpengaruh nyata terhadap waktu ketahanan sebagai peubah respons. Model tersebut mengasumsikan bahwa hazard ratio bernilai konstan. Dalam beberapa kasus, asumsi tersebut tidak terpenuhi. Salah satunya kasus durasi waktu sampai individu kembali menggunakan narkoba. Pelanggaran terhadap asumsi disebabkan kovariat yang nilainya bergantung terhadap waktu. Maka dari itu, digunakan model Cox extended. Untuk mengevaluasi model, digunakan Akaike’s Information Criterion (AIC). Berdasarkan kriteria tersebut, model terbaik adalah model yang memiliki nilai AIC terkecil. Kovariat yang berpengaruh nyata terhadap waktu ketahanan menggunakan model Cox proportional hazard adalah peubah Age, Ivhx3, Ndrugtx, Race, Site, dan Los, dengan nilai AIC sebesar 4809.405. Sedangkan jika menggunakan model Cox extended, peubah Ivhx3 tidak berpengaruh nyata dan Los merupakan peubah yang bergantung terhadap waktu dengan nilai AIC sebesar 4565.573. Oleh karena itu model Cox extended lebih baik daripada model Cox proportional hazard.