Analisis Diskriminan Kuadratik Kekar : Studi Kasus Divisi Regional Perum BULOG Tahun 2009

Abstract

Perum BULOG terdiri dari 26 Divisi Regional (Divre), yang masing-masing Divre bertugas untuk mengontrol kebutuhan pangan khususnya beras di daerahnya masing-masing. Selama ini BULOG telah membagi Divre menjadi tiga kelompok yaitu, Divre surplus, Divre mandiri dan Divre defisit. Salah satu teknik statistika yang dapat digunakan untuk mengevaluasi kelompok Divre yaitu analisis diskriminan. Hasil uji kehomogenan matriks koragam menunjukan bahwa matriks koragam pada data tidak homogen, sehingga diperlukan analisis diskriminan kuadratik. Analisis diskriminan kuadratik didasari oleh pendugaan vektor rataan dan matriks koragam yang tidak kekar terhadap amatan pencilan. Salah satu metode yang dapat mengatasi amatan pencilan dalam data yaitu metode penduga MCD yang dihasilkan dari algoritma FAST-MCD. Algoritma FASTMCD mengidentifikasikan bahwa pada data terdapat amatan pencilan, sehingga analisis diskriminan kuadratik dengan penduga MCD dipilih sebagai analisis diskriminan yang tepat dalam mengatasi amatan pencilan serta matriks koragam tidak homogen. Hasil pengelompokan menggunakan skor diskriminan kuadratik dengan penduga MCD, menunjukan bahwa terdapat empat amatan pencilan yang berubah kelompok yaitu, Divre Sumatera Utara, Sumatera Barat, Kalimantan Barat dan NTB.