Pemodelan Kasus Ketidaklulusan Mahasiswa IPB pada Mata Kuliah Metode Statistika

Abstract

Mata kuliah Metode Statistika merupakan salah satu mata kuliah yang penting karena berguna dalam penelitian. Hampir semua departemen di IPB memasukkan mata kuliah ini sebagai mata kuliah interdepartemen. Walaupun persentasinya tidak terlalu besar, di beberapa kelas masih ada mahasiswa yang tidak lulus matakuliah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kaitan antara banyaknya ketidaklulusan mahasiswa pada mata kuliah Metode Statistika terhadap karakteristik kelas. Banyaknya mahasiswa yang tidak lulus merupakan data cacahan sehingga analisis yang digunakan adalah regresi Poisson. Regresi ini memiliki asumsi keragamannya sama dengan nilai rataannya (equidispersion), tetapi pada kenyataannya asumsi ini sering dilanggar. Apabila keragamannya lebih besar dari nilai rataannya maka terjadi overdispersi. Dalam penelitian ini digunakan regresi Binomial Negatif untuk menangani overdispersi pada regresi Poisson. Hasil analisis dengan regresi Binomial Negatif menunjukkan bahwa banyaknya mahasiswa per kelas berpengaruh terhadap banyaknya ketidaklulusan mahasiswa pada mata kuliah Metode Statistika pada tahun ajaran 2008/2009 dan 2011/2012. Setiap perbedaan lima belas mahasiswa di suatu kelas maka dugaan rata-rata banyaknya mahasiswa tidak lulus Metode Statistika sebesar 1.806 kali dibanding kelas lain untuk tahun ajaran 2008/2009 dan 1.855 kali dibanding kelas lain untuk tahun ajaran 2011/2012 dengan asumsi peubah lain dianggap tetap