View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Pengembangan Paket R untuk Analisis Multivariat dengan Antar Muka User Friendly

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (850.0Kb)
      Date
      2010
      Author
      Miranti, Tri
      Wigena, Aji Hamim
      Soleh, Agus Mohamad
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Tingkat pembajakan perangkat lunak di Indonesia masih cukup tinggi termasuk perangkat lunak statistika. R merupakan perangkat lunak untuk analisis statistika yang dapat digunakan secara legal dan dapat dikembangkan serta didistribusikan secara bebas. Penggunaan R dalam analisis statistika masih kurang terutama oleh para peneliti non-statistisi di Indonesia, karena pemakaiannya yang relatif tidak mudah. Oleh karena itu perlu dilakukan penyusunan paket R dengan antar muka pengguna. Penyusunan paket ini menggunakan perangkat lunak R dan paket R tambahan terutama paket untuk analisis multivariat. Paket R yang dikembangkan ini menggunakan Tcl/Tk sehingga dapat memudahkan pengguna untuk melakukan analisis statistika secara mudah dan legal. Paket yang diberi nama AMV (Analisis Multivariat) merupakan paket analisis multivariat yang memiliki antar muka user friendly dan berbagai fungsi analisis multivariat. AMV mempunyai empat menu utama yaitu Menu File, Menu Data, Menu Statistika, dan Menu Bantuan. Pengujian dilakukan dengan metode black box yaitu dengan membandingkan keluaran AMV dengan keluaran perangkat lunak statistika komersial seperti SAS, MINITAB dan SPSS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa AMV sudah cukup mampu menyelesaikan analisis statistika sesuai dengan fungsinya.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/62144
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository