Metode K-Rataan Terpangkas dalam Mengatasi Pencilan pada Data Bergerombol

Abstract

Metode penggerombolan merupakan salah satu alat yang sering digunakan dalam analisis data. Pada saat pembentukan gerombol, terkadang ada beberapa data yang terletak jauh dari gerombolnya, yang disebut sebagai pencilan. Adanya pencilan dapat mengakibatkan bergesernya titik pusat dari sebuah gerombol. Keadaan ini menunjukkan perlunya merancang prosedur penggerombolan baru dengan penekanan pada sifat kekekaran. Salah satu prosedur yang dapat digunakan adalah metode k-rataan terpangkas (trimmed k-means). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan ketepatan klasifikasi hasil penggerombolan dari metode k-rataan dengan metode k-rataan terpangkas pada beberapa kondisi keragaman data. Berdasarkan kajian yang telah dilakukan melalui pembangkitan data, metode k-rataan terpangkas dapat menentukan anggota gerombol dengan ketepatan yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode k-rataan.