Lung Disease Prediction Using Voting Feature Intervals 5 With Feature Weighting Non Uniform

Abstract

Bronchitis and pulmonary tuberculosis have symptoms that are very similar. The symptoms are coughing, coughing up blood, shortness of breath, chest pain, body weakness, decreased appetite, weight loss, night sweats without activity. In this study Voting Feature Intervals 5 classification algorithm perform two types of lung disease which are bronchitis and pulmonary tuberculosis. Data collected through the interview process on new patients in the lung poly District General Hospital Pasar Rebo. The question is given in the form of common symptoms of lung disease that has consulted with dr. Tri Novianti, MARS and conducted training and testing process using Voting Feature Intervals 5 algorithms. The use of algorithms Voting Feature Intervals 5 in bronchitis and pulmonary tuberculosis classifies good results, and similar symptoms in both diseases can be proved after the visits of the intervals generated by each symptom in the training and the final normalization of the entire experiment.

Penyakit paru mempunyai gejala yang sangat mirip misalnya pada Bronkitis dan Tuberkulosis Paru, gejala tersebut adalah batuk, batuk darah, sesak nafas, sakit dada, badan lemah, nafsu makan berkurang, berat badan turun, berkeringat malam walaupun tanpa kegiatan. Pada penelitian ini algoritme VFI5 melakukan klasifikasi dua jenis penyakit paru yaitu Bronkitis dan Tb Paru. Pengumpulan data dilakukan dengan proses wawancara pada pasien baru di poli paru Rumah Sakit Umum Daerah Pasar Rebo. Pertanyaan yang diberikan berupa gejala umum penyakit paru yang telah dikonsultasikan dengan dr. Tri Novianti, MARS dan dilakukan proses pelatihan dan pengujian menggunakan algoritme Voting Feature Intervals 5. Penggunaan algoritme VFI 5 dalam mengklasifikasi Bronkitis dan Tb Paru cukup memberikan hasil yang baik dan miripnya gejala pada kedua penyakit ini dapat dibuktikan setelah dilihat dari selang-selang yang dihasilkan oleh setiap gejala pada pelatihan dan pada normalisasi akhir seluruh percobaan.