Pendugaan Sebaran Volume Penggunaan Bahan Bakar Minyak (BBM) Kendaraan Roda Dua Menggunakan Metode Bootstrap (Studi Kasus : Wilayah Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, Dan Bekasi (JABODETABEK)
Abstract
Bahan Bakar Minyak (BBM) merupakan komoditas penting dalam pemenuhan energi terutama bagi pemilik kendaraan bermotor. Kendaraan roda dua merupakan kendaraan yang paling banyak dimiliki masyarakat karena harga yang terjangkau. Data hasil survei tidak dapat menunjukkan pendugaan sebaran dikarenakan faktor mobilitas dan pengkondisian dengan asumsi tertentu tidak mungkin dilakukan, sehingga rnemerlukan metode nonparametrik yang memungkinkan asumsi-asumsi yang terkondisikan dapat diabaikan. Teknis pendugaan scharan populasi yang memungkinkan adalah metode penarikan eontoh berulang (resampling) dengan metode bootstrap. Penelitian ini mengkaji pendugaan sebaran yang paling tepat untuk menghampiri sebaran populasi dan menduga parameter dari sebaran yang paling menghampiri. Indikator yang digunakan adalah Nilai-P dan statistik dari uji kesesuaian sebaran. Pendugaan langsung memberikan hasil yaitu nilai-P < 0. (0.=0, I 0) untuk semua uji kesesuaian sebaran. Statistik terkecil untuk pendugaan langsung adalah statistik untuk sebaran lognormal, sehingga memberi keeenderungan bahwa data menyebar menurut sebaran lognormaL Metode bootstarp untuk ulangan bootstrap (B) berukuran kecil memberi hasil bahwa sebaran eksponensial tidak layak untuk menghampiri sebaran populasi. Metode bootstrap dengan B standard memberikan hasil bahwa sebaran yang paling konsisten adalah sebaran lognormal dan gamma, sementara seharan weibull dan normal sudah tidak konsisten menghampiri pada B = 1000. Dengan eontoh besar, dimana B = 3000 dan 5000 sebaran gamma sudah tidak lagi mampu menghampiri sebaran populasi karena untuk berbagai jumlah resompling (n) nilai-P < 0., sehingga sebaran yang paling tepat untuk menduga sebaran populasi adalah sebaran lognormaL Nilai pendugaan parameter memberikan hasil bahwa dugaan Zeta (I;) adalah 0,3 dan untuk dugaan Sigma (0') adalah 0,06. Parameter lain yang diduga adalah Mean yaitu sebesar 1,38 dan Standard Deviasi sebesar 0,09. Standard error dari B = 5000 dan 7000 seeara asimtotik mendekati 0,01. Selang kepercayaan untuk 1; adalah [-0, I ; 0,5] dan untuk 0' adalah [0,05 ; 0,8].