View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Pendugaan Sebaran Volume Penggunaan Bahan Bakar Minyak (BBM) Kendaraan Roda Dua Menggunakan Metode Bootstrap (Studi Kasus : Wilayah Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, Dan Bekasi (JABODETABEK)

      Thumbnail
      View/Open
      Abstract (315.4Kb)
      BAB I (335.9Kb)
      BAB II (516.3Kb)
      BAB III (381.5Kb)
      BAB IV (507.5Kb)
      BAB V (337.2Kb)
      Cover (291.7Kb)
      Daftar Pustaka (293.0Kb)
      full text (2.749Mb)
      Lampiran (2.025Mb)
      Date
      2009
      Author
      Wibowo, Sigit Panji Eko
      Alamudi, Aam
      Kusumaningrum
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Bahan Bakar Minyak (BBM) merupakan komoditas penting dalam pemenuhan energi terutama bagi pemilik kendaraan bermotor. Kendaraan roda dua merupakan kendaraan yang paling banyak dimiliki masyarakat karena harga yang terjangkau. Data hasil survei tidak dapat menunjukkan pendugaan sebaran dikarenakan faktor mobilitas dan pengkondisian dengan asumsi tertentu tidak mungkin dilakukan, sehingga rnemerlukan metode nonparametrik yang memungkinkan asumsi-asumsi yang terkondisikan dapat diabaikan. Teknis pendugaan scharan populasi yang memungkinkan adalah metode penarikan eontoh berulang (resampling) dengan metode bootstrap. Penelitian ini mengkaji pendugaan sebaran yang paling tepat untuk menghampiri sebaran populasi dan menduga parameter dari sebaran yang paling menghampiri. Indikator yang digunakan adalah Nilai-P dan statistik dari uji kesesuaian sebaran. Pendugaan langsung memberikan hasil yaitu nilai-P < 0. (0.=0, I 0) untuk semua uji kesesuaian sebaran. Statistik terkecil untuk pendugaan langsung adalah statistik untuk sebaran lognormal, sehingga memberi keeenderungan bahwa data menyebar menurut sebaran lognormaL Metode bootstarp untuk ulangan bootstrap (B) berukuran kecil memberi hasil bahwa sebaran eksponensial tidak layak untuk menghampiri sebaran populasi. Metode bootstrap dengan B standard memberikan hasil bahwa sebaran yang paling konsisten adalah sebaran lognormal dan gamma, sementara seharan weibull dan normal sudah tidak konsisten menghampiri pada B = 1000. Dengan eontoh besar, dimana B = 3000 dan 5000 sebaran gamma sudah tidak lagi mampu menghampiri sebaran populasi karena untuk berbagai jumlah resompling (n) nilai-P < 0., sehingga sebaran yang paling tepat untuk menduga sebaran populasi adalah sebaran lognormaL Nilai pendugaan parameter memberikan hasil bahwa dugaan Zeta (I;) adalah 0,3 dan untuk dugaan Sigma (0') adalah 0,06. Parameter lain yang diduga adalah Mean yaitu sebesar 1,38 dan Standard Deviasi sebesar 0,09. Standard error dari B = 5000 dan 7000 seeara asimtotik mendekati 0,01. Selang kepercayaan untuk 1; adalah [-0, I ; 0,5] dan untuk 0' adalah [0,05 ; 0,8].
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/60242
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository