View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Analisis Diskriminan untuk Evaluasi Status Ketertinggalan Kabupaten.

      Thumbnail
      View/Open
      BAB I (444.0Kb)
      BAB II (459.5Kb)
      BAB III (445.5Kb)
      BAB IV (594.6Kb)
      BAB V (282.0Kb)
      Cover (295.9Kb)
      Daftar Pustaka (283.6Kb)
      full text (872.9Kb)
      Lampiran (415.3Kb)
      Ringkasan (279.2Kb)
      Date
      2009
      Author
      Hasanah, Nadya Nurul
      Martono, Totong
      Djuraidah, Anik
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      emerintah melalui Kementerian Negara Pembangunan Daerah Tertinggal telah menetapkan status ketertinggalan daerah berdasarkan enam kriteria utama, yaitu : (1) ekonomi, (2) sumber daya manusia, (3) infrastruktur, (4) kemampuan keuangan lokal, (5) aksesibilitas dan (6) karakteristik daerah. Keenam kriteria utama tersebut diwakili oleh 33 indikator dengan bobot yang berbeda. Penentuan status ketertinggalan daerah bertujuan untuk mengetahui jenis pembangunan yang tepat untuk diterapkan pada daerah tertinggal tersebut. Di antara 434 kabupaten di Indonesia ada sebanyak 208 kabupaten yang diklasifikasikan dalam daerah tertinggal dengan empat satus ketertinggalan, yaitu agak tertinggal, tertinggal, sangat tertinggal, dan tertinggal sangat parah. Sebanyak 91.83% (191 kabupaten) berlokasi di luar Pulau Jawa dan sisanya (8.17%) berlokasi di Pulau Jawa dengan golongan status daerah agak tertinggal dan tertinggal. Analisis diskriminan bertatar terhadap 80% data kabupaten menghasilkan model terbaik dengan 16 peubah penjelas dan dua fungsi diskriminan yang dapat menjelaskan 99.12% keragaman data dengan ketepatan klasifikasi sebesar 88.1%. Hasil analisis menunjukkan bahwa setiap kriteria yang ditentukan oleh Kementrian Negara Pembangunan Daerah Tertinggal terwakili dalam model tersebut.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/60204
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository