Implelllentasi dan Analisis Steganografi pacla i'vIedia Teks dengan i'vIetocie NICETEXT

Abstract

Unglfislic.: sfeganogJ'aphy adalah tcknik pcnyembunyian keberadaan pcsan ke dalam cover leks yang dibangldtkan dengan kOlltrol linguistik. NICETEXT adalah salah satll sistem yang mcncrapkan teknik linguistic steganogJ'aphy. Ide dasarnya adalah penycmbunyian pesan ke dalam covel' leks yang dibangkitkan, eli mana teks terdiri atas kalimat yang menyerupai kalill1at dalam bahasa alami, at au dengan kala lain transformasi pesan ke bentuk lain yaitu kaiimat dalam bahasa a[ami. Kelebihan NICETEXT adalah pcnggunaan cover teks yang dibangkitkan seeara automatis. Hal illi mcmperkecil keberhasilan serangan yang berllsaha mendapatkan pesan dengan membandingkan cover yang telah disisipkan pesan dengan cover awa!. Selain itu, kalimat yang dibangkitkan NICETEXT mendekati kalimat dalam bahasa alami sehingga dapat l11engecoh manusia sebagai pembacanya. Metode-metode yang digllnakan dalam NICETEXT dapat diterapkan pada bahasa alal11i yang lain. Oleh karen a itl! penelitiall ini mencoba l11enerapkan metode NICETEXT pad a bah as a Indonesia. Dua komponen utama yang diperlukan NICETEXT adalah j(allllls dan style. Setiap kata pada kamus dikategorikan berdasarkan tipe tertentu dan juga menyimpan informasi nilai bit 1I1ltlik mengkodekan pesan. Style berfllllgsi sebagai lemplate di mana kata disuSLlI1 sehingga kalimat yang baik clapat dibangkitkan. Pembangunan kallllls dilakukan dengan automat;c generation dict;onclIY based dan automatic generation corpus based, sedangkan pembangunan style dilakukall den gall sentence by example. Penelitiall ini berhasil mellerapkan metode NICETEXT pad a bahasa Indonesia. Kalimat yang dihasilkan NICETEXT valid secara sintaksis apabiJa kalimat contoh yang digunakan untllk pemballgkitan style valid secara sintaksis. Namun, secara semantik belum dihasilkall kalimat yang cukup baik karen a pendefinisian kata yang kurang spesifik dan tidak adanya pembatasan konteks. Kamlts yang dikembangkan dengan pendekatan dictionGlY based berukuran relatif besar sehingga mampu menghasilkan teks dengan kombinasi kata yang banyak, tetapi koleksi katanya tidak memiliki batasan tema tertentu. Sebaliknya, kamus yang dikembangkan dengan metode corpus based berukllran relatif kecil sehillgga menghasilkan teks dengan kombinasi kata terbatas, tetapi keterkaitan ide antar kata lebih baik karen a temallya dibatasi sesuai corpus. Berdasarkan survai, kamus yang efektif menghasilkan kalil11at yang baik secara semantik adalah kal11us yang dibangull dengan pendekatan corpus based. Ukuran pesan setelah ditransfonnasi dengan NfCETEXT selahl lebih besar dari ukuran pesan awa!. Peningkatan ukuran ini dipengaruhi oleh jumlah kata per jenis kat a dan rata-ratajumlah hurufper kat a pad a kal11us. Semakin banyak jumlah kata pacla suatu jenis kata, maka scmakin kecil peningkatan ukuran pesan. Semakin banyak jumlah huruf pada suatu kata, maka semakin besar peningkatan lIkuran pesan. Pesan yang telah ditransformasi dapat diperoleh kembali bentuk awalnya dengan SCRAMBLE dengan tingkat keberhasilan 100%.