Menentukan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Provinsi Jawa Barat dengan Regresi Terboboti Geografis (RTG)

Abstract

Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan proporsi jumlah penduduk yang sedang aktif mencari kerja terhadap jumlah penduduk angkatan kerja. Data pengangguran yang bersifat mengelompok menyebabkan keragaman karakteristik antar titik pengamatan. Hal ini diduga karena adanya pengaruh aspek spasial atau faktor lokasi. Kondisi ini menyebabkan data antar pengamatan sulit untuk memenuhi asumsi regresi klasik seperti kehomogenan ragam sisaan. Salah satu metode yang digunakan untuk mengatasi permasalahan keheterogenan ragam sisaan akibat adanya faktor lokasi pengamatan yaitu Regresi Terboboti Geografis (RTG). Hasil analisis dengan menggunakan fungsi pembobot kernel normal (Gaussian) menunjukkan bahwa model RTG lebih baik daripada model regresi klasik dalam menjelaskan hubungan antara TPT dan peubah penjelasnya. Hal ini dibuktikan dengan nilai R2 terkoreksi model RTG (92.80%) yang lebih besar dari model regresi klasik (52.8%). Selain itu, nilai jumlah kuadrat galat dan nilai AIC model RTG lebih kecil dari model regresi klasik. Peubah penjelas yang berpengaruh terhadap TPT secara keseluruhan yaitu peubah kepadatan penduduk (x1), persentase penduduk miskin (x2), upah minimum Kabupaten/Kota (x7) dan persentase unit usaha industri besar per jumlah penduduk usia kerja (x10). Dengan uji parsial parameter model RTG, diperoleh hasil bahwa dari 26 Kabupaten/Kota terdapat delapan kelompok Kabupaten/Kota dengan pola peubah penjelas yang sama dalam pengaruhnya terhadap TPT.