View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Penerapan Generalized Partial Credit Model dalam Teori Respon Butir untuk Menduga Kemampuan Hasil Tes Uraian (Studi Kasus: Soal Ujian Tengah Semester Mata Kuliah Kalkulus Tingkat Persiapan Bersama Institut Pertanian Bogor Tahun Ajaran 2011/2012)

      Thumbnail
      View/Open
      full text (1.168Mb)
      Date
      2012
      Author
      Lestari, Sartika
      Susetyo, Budi
      Bakhtiar, Toni
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Pada pelaksanaan tes uraian, penskoran biasanya dilakukan secara parsial bersadarkan langkahlangkah yang harus ditempuh untuk menjawab benar suatu butir soal. Penskoran dilakukan perlangkah dan skor perbutir soal diperoleh peserta dengan menjumlah skor tiap langkah, dan kemampuan diduga dengan skor mentah. Model penskoran seperti ini belum tentu tepat karena tingkat kesukaran tiap langkah tidak diperhitungkan. Pendekatan alternatif yang dapat digunakan yaitu pendekatan teori respon butir untuk penskoran politomi, salah satunya dengan generalized partial credit model (GPCM). Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini ialah menduga kemampuan peserta tes uraian mata kuliah Kalkulus Tingkat Persiapan Bersama (TPB) Tahun Ajaran 2011/2012 menggunakan GPCM. Tahapan yang dilakukan ialah pemeriksaan asumsi, pemeriksaan reliabilitas skor tes, pendugaan karakteristik butir soal dan kemampuan peserta, pemeriksaan nilai fungsi informasi, pemeriksaan kesesuaian model, dan kriteria butir soal. Berdasarkan hasil pendugaan parameter daya pembeda, soal nomor 1 dan 5 memerlukan revisi atau disisihkan, soal nomor 2 memerlukan revisi sedikit, soal nomor 3, 4, 6, 7, 8, dan 9 memiliki daya pembeda yang cukup baik, dan soal nomor 10 memiliki daya pembeda yang baik sekali artinya soal mampu membedakan kemampuan peserta tes. Berdasarkan hasil pendugaan parameter indeks kesukaran butir soal, soal nomor 1 termasuk kriteria soal mudah, soal nomor 2, 3, 4, 5, dan 6 termasuk kriteria soal sedang dan soal nomor 7, 8, 9, dan 10 termasuk kriteria soal sukar. Berdasarkan hasil, semua butir soal dapat dikategorikan soal dengan kualitas cukup baik. Total informasi yang dihasilkan sebesar 72.470%, artinya tes mampu memberikan informasi tentang pendugaan tingkat kemampuan peserta tes pada rentang kemampuan dari tingkat terendah hingga tertinggi sebesar 72.470% dan model GPCM cukup informatif mampu menjelaskan tingkat kemampuan peserta tes. Hasil uji kesesuain model menunjukkan bahwa 100% soal dapat digambarkan dengan model. Hal ini terlihat dari nilai khikuadrat empiris butir soal tidak melebihi nilai khi-kuadrat teoritis (nilai p > 0.05). Dari 10 butir soal mata kuliah Kalkulus tidak ada butir soal yang tidak dapat digambarkan oleh model
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/58715
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository