Identifikasi jenis kelamin ikan Koi (Cyprinus carpio) menggunakan voting feature intervals

Abstract

Penelitian ini menggunakan algoritma VFf5 dalam mengidentifikasi jenis kelamin ikan Koi (Cyprinus carpio) pada usia dini. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi yang diperoleh algoritma VFI5 dengan menggunakan data deskriptor ikan dan kemudian dibandingkan dengan penelitian sebelumnya, yaitu Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Pendugaan Jenis Kelamin Ikan: Studi Kasus Ikan Koi (Cyprinus carpio) oleh Iqbal(2005). Data deskriptor yang diperoleh memiliki fitur-fitur yaitu panjang, lebar, perimeter, elongation, circularity, rectangular, area, indeks warna merah, indeks warna hijan, indeks warna biru, intensitas, hue, dan saturation. Data deskriptor yang digunakan dalam penelitian ini memiliki jumlah instance sebanyak 199, jumlah fitur sehanyak 13, dan jumlah kelas sebanyak dua buah. Nilai masing-masing fitur dari keseluruhan data inilah yang akan memberikan nilai vote untuk setiap kelasnya sehingga menghasilkan selang-selang untuk setiap fiturnya. K-Fold Cross Validation digunakan sebagai metode dalam memperkirakan generatisasi galat berdasarkan "resampling" (Weiss & Kulikowski 1991 diacu dalam Sarle 2004, Iqbal 2007). Himpunan yang dihasilkan yaitu S,, S2, SI, ..., Sk digunakan sebagai peiatihan dan pengujian yang masing-masing diulang sebanyak k kali.