Penerapan penduga kekar-L dalam general regression pada pendugaan area kecil

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) hanya menyediakan data dengan desain survey pada level nasional, sehingga presisi pendugaan untuk area yang lebih kecil akan rendah. Pendugaan area kecil (small area estimation, SAE) merupakan suatu metode untuk menjawab pemasalahan tersebut. Salah satu pendekatan yang digunakan dalam SAE adalah general regression (GREG). Metode GREG mempakan pendugaan yang menggunakan pendekatan berhasis rancangan (design-based) dengan koreksi informasi tambahan (atuiliary variable). Penduga parameter regresi dalam GREG biasanya diperoleh melalui metode kuadrat terkecil (ordinary least squares method), namun metode ini sensitif dan tidak resisten terhadap data pencilan. Regresi kekar dengan penduga L merupakan metode untuk menangani data pencilan dengan harapan dan diperoleh presisi dan akurasi pendugaan yang lebih baik.