View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Ekstraksi minutiae pada citra sidik jari

      Thumbnail
      View/Open
      Full Text (1.307Mb)
      Date
      2006
      Author
      Rakhim, Rizki Trianto
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Sistem pengenalan identitas menggunakan sidik jari telah diaplikasikan secara luas untuk berbagai keperluan, di antaranya pada bidang forensik, pembuatan kartu identitas, maupun identifikasi pelaku kejahatan untuk penegakan hukum. Penggunaan sidik jari sebagai alat identifikasi terbukti cukup efektif karena sifatnya yang universal, unik, dan permanen pada tiap manusia. Metode klasifikasi dan identifikasi sidik jari secara otolnatis akhir-akhir ini sangat diperIukan dan beberapa di antaranya rnenggunakan metode minutiae. Langkah yang termasuk penting dalam pengidentifikasian sidik jari yang menggunakan metode minutiae adalah mengekstraksi citra sidik jari itu sendiri. Biasanya, citra sidik jari itu jarang rnempunyai kualitas yang baik. Hal ini dikarenakan variasi dan kondisi dari kulit sidik jari. Oleh sebab itu, teknik peningkatan kualitas citra dari sidik jari diperlukan untuk mendapatkan hasil ekstraksi yang lebih baik. PeneIitian ini bertujuan mengimglementasikan ekstraksi citra sidik jari dengan cara menggunakan metode minutiae pada citra sidik jari serta membandingkan enhanced i~naged an unenhnnced inluge. Wasil penelitian menunjukkan bahwa proses ekstraksi minutiae harus melalui proses enhancenrent image. Hal hi dikarenakan proses tersebut mempertegas pola dari citra sidik jari yang menghilangkan noise dan titik minutiae yang salah. Dari perbandingan jumlah titik minutiae dari enhanced image dan zrnenhanced image dapat disimpulkan jumlah titik minutiae dari enhanced itptage lebih keciI jumlahnya dibandingkan dengan jumlah titik minutiae dari unenhanced itnage dikarenakan proses erlhanced image memperbaiki citra sidik jari. Kata kunci : Minutiae, Noise, Enhancement Image, Enhanced Inage dan Unenhanced Image
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/48665
      Collections
      • UT - Computer Science [2482]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository