Klasifikasi Imbalanced data menggunakan algoritma klasifikasi voting feature intervals

Abstract

Imbalanced data atau data yang tak berimbang merupakan suatu kondisi dimana pada sebuah himpunan data terdapat satu kelas yang memiliki jumlah instance yang kecil bila dibandingkan dengan kelas lainnya. Contohya pada suatu himpunan data yang terdiri dari dua kelas dimana rasio jumlah instance antara kedua kelas sebesar 1 : 100, 1 : 1000, dan 1 : 10.000. Kondisi imbalanced data dapat menyebabkan pengklasifikasian data yang tidak optimal (Barandela et al. 2002).