Query-sensitive similariity measure dalam tem kembali dokumen berbahasa Indonesia

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan dan menganalisis kinerja dari suatu sistem temu kembali informasi yang mengguunakan ukuran kesamaan Query-Sensitivite Similarity Measure (QSSM) dalam peng-clusteran dokumen , serta membandingkan kinerja ketiga ukuran QSSM (M1, M2, dan M3). Jumlah dokumen yang digunakan dalam pengujian sistem ini sebanyak 700 dokumen dengan 30 kueri beserta gugus jawabannya. Algoritma stemming dan penghilangan stopwords untuk pengolahan dokumen digunakan pada implementasi sistem.