Pendugaan parameter model dinamik dengan metode robust kuadrat terkecil tertimbang dan simpangan mutlak

Abstract

Misalkan diketahui segugus data yang mengandung pencilan dan representasi model dinamiknya maka secara umum hasil pendugaan parameter model tersebut dengan menggunakan metode kuadrat terkecil kurang memuaskan. Hal tersebut karena metode kuadrat terkecil sangat sensitif dengan keberadaan pencilan. Jadi perlu dicari metode lain yang lebih tahan dengan keberadaan pencilan. Metode tersebut adalah metode robust. Ada beberapa jenis metode robust antara lain metode kuadrat terkecil tertimbang dan metode simpangan mutlak. Setiap amatan pada metode kuadrat terkecil diberi penimbang yang sama. Sedangkan pada metode kuadrat terkecil tertimbang dan simpangan mutlak, setiap amatan diberi penimbang sesuai dengan besar sisaannya. Semakin besar sisaannya maka penimbang yang diberikan akan semakin kecil. Karena itulah metode kuadrat terkecil tertimbang dan simpangan mutlak lebih tahan terhadap pencilan. Pendugaan parameter metode kuadrat terkecil, kuadrat terkecil tertimbang dan simpangan mutlak dari kedua model dalam tulisan ini diimplementasikan ke dalam pemprograman fungsional berbasis sistem aljabar komputer seperti Mathematica. Model yang digunakan untuk mengkaji ket iga metode pendugaan parameter tersebut adalah model logistik dan model SEI. Hasil yang didapat adalah grafik dengan parameter dugaan metode robust dari kedua model akan mengikuti tebaran data secara umum. Selain itu sisaan relatif yang didapat menggunakan metode robust juga lebih terkonsentrasi dibandingkan metode kuadrat terkecil. Hal tersebut memperlihatkan bahwa metode robust lebih tahan terhadap pencilan dibandingkan dengan metode kuadrat terkecil.