Optimalisasi percobaan banyak faktor menggunakan perancangan Taguchi

Abstract

Penelitian dalam bidang industri akhir-akhir ini khususnya dalam perancangan kualitas banyak bergeser dari pengendalian proses atau produk menuju tahap yang lebih awal yaitu perancangan proses atau produk. Salah satu perancangan yang digunakan dalam dunia industri adalah perancangan Taguchi yang dikembangkan oleh Dr. Genichi Taguchi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji rancangan Taguchi dalam percobaan dan teknik analisis datanya. Perancangan Taguchi mendasarkan percobaan dengan menggunakan orthogonal array . Orthogonal array adalah matrik dari sejumlah baris dan kolom. Setiap kolom merepresentasikan faktor atau kondisi tertentu yang dapat berubah dari suatu percobaan ke percobaan lainnya dan baris dari orthogonal array mendefinisikan banyaknya jumlah kombinasi perlakuan yang dilakukan. Hasil percobaan dari rancangan taguchi dapat dianalisis menggunakan Signal to Noise Ratio (SNR), analisis dari rataan dan analisis ragam (ANOVA). Dalam rancangan Taguchi fokus utama dalam pengolahannya adalah dengan memaksimalkan nilai dari SNR. Perancangan Taguchi dilandasi konsep rancangan yang dikembangkan oleh RA Fisher, tetapi rancangan Taguchi tidak berdasarkan sebaran normal. Tujuan utama dari rancangan Taguchi adalah untuk mendapatkan kombinasi level pada tiap faktor yang mengoptimalkan output dari proses atau produk. Dibandingkan dengan rancangan statistika klasik, rancangan Taguchi hanya menerapkan sebagian dari semua kemungkinan kombinasi perlakuan. Namun demikian pengacakan perlakuan dalam satuan percobaan tetap menggunakan prinsip-prinsip pada rancangan statistika klasik. Dalam analisis data, rancangan Taguchi lebih menekankan pada analisis untuk mengetahui faktor mana yang memiliki kontribusi terbesar terhadap respon, bukan uji hipotesis sebagaimana dilakukan dalam uji-F di ANOVA.