View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Model regresi logistik untuk kejadian infeksi luka operasi nosokomial

      Thumbnail
      View/Open
      G06ant.pdf (299.5Kb)
      Date
      2006
      Author
      Anton
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Indonesia. Masalah infeksi luka operasi pada tahun terakhir ini telah menjadi topik pembicaraan di banyak negara. Telah diketahui bahwa pengelolaan ILO menimbulkan biaya tinggi, baik yang ditanggung pihak penderita maupun pihak rumah sakit. Infeksi luka operasi tidak dapat ditekan sampai 0 %. Salah satu cara untuk menekan angka kejadian ILO adalah dengan menerapkan tindakan asepsis dan membiasakan para petugas berperilaku higienis. Cara lain adalah dengan mengurangi faktor-faktor yang dapat meningkatkan resiko terjadinya infeksi luka operasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor-faktor yang dapat meningkatkan resiko terjadi ILO. Hasil dari penelitian ini menemukan dua faktor yang memegang peranan penting dalam mempengaruhi kejadian infeksi luka operasi, yaitu :1)Faktor Endogen merupakan faktor yang ada di dalam penderita sendiri seperti umur, jenis kelamin, penyakit predisposisi ILO, dan operasi dahulu. 2)Faktor Eksogen merupakan faktor di luar penderita, seperti lama penderita dirawat di rumah sakit, tingkat kebersihan luka, keteraturan penggunaan antibiotika, lama antibiotika pasca bedah, lama operasi, dan jumlah personil di kamar operasi. Model Regresi Logistik untuk mengidentifikasi resiko kejadian infeksi luka operasi adalah sebagai berikut : 1 ( ) ( ) ˆ ( ) eg x e g x x + p = Sedangkan g(x) = -2.346 – 0.411sexs – 0.008umur + 0.492OPRSIseb – 0.482TimOPRS_1 – 0.194 TimOPRS_2 + 1.036KtratAP + 0.002 LamaOPRS + 0.427BershLuka_1 + 1.994 BershLuka_2 + 1.938 BershLuka_3 + 0.742PredILO + 0.037LmRwtPost + 0.065LmABPost.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/45927
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository