Pemodelan Regresi Tiga Level pada Data Pengamatan Berulang (Studi Kasus : Nilai Capaian Mahasiswa dalam Mata uliah Metode Statistika Tahun 2008/2009)

Abstract

Pemodelan multilevel adalah pemodelan untuk data yang memiliki struktur berjenjang. Pemodelan ini digunakan pada data berjenjang karena antar amatan pada level yang lebih rendah tidak saling bebas, sehingga hal ini melanggar asumsi kebebasan dalam pendekatan statistika konvensional, misalnya analisis regresi linear satu level. Salah satu studi kasus data berjenjang adalah data nilai capaian mahasiswa pada mata kuliah Metode Statistika. Setiap kelas paralel (level ketiga) terdiri dari sejumlah mahasiswa (level kedua) dan setiap mahasiswa memiliki nilai ujian yang diukur dalam beberapa titik waktu (level kesatu). Pada penelitian ini dihasilkan model regresi tiga level untuk data pengamatan berulang. Faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap nilai capaian Metode Statistika adalah IPK TPB, jenis kelamin, interaksi antara IPK TPB dengan asal daerah, dan interaksi antara waktu ujian dengan jenis kelamin mahasiswa. Berdasarkan komponen keragaman diketahui bahwa terdapat keragaman perbedaan nilai capaian antar kelas, keragaman perbedaan nilai antar mahasiswa dalam kelas, dan juga terdapat keragaman nilai capaian antar waktu dalam mahasiswa dalam kelas.