Menangani Overdispersion dengan Model Regresi Poisson Umum

Abstract

Pada perusahaan asuransi, penentuan tarif premi asuransi harus berdasarkan prinsip adil. Penentuan tingkat premi asuransi disesuaikan dengan besarnya klasifikasi risiko. Semakin tinggi klasifikasi risiko, maka besarnya premi asuransi semakin tinggi. Pendugaan klasifikasi risiko tersebut dapat diduga dari data klaim asuransi. Pada literatur aktuaria, para peneliti menyarankan prosedur statistika untuk pendugaan parameter dalam model klaim asuransi, di antaranya model regresi Poisson dan Negative binomial. Dalam praktik asuransi, penghitungan data asuransi sering menggambarkan ragam lebih besar dari rata-rata yang dalam model regresi Poisson disebut sebagai overdispersion. Karya ilmiah ini membahas penggunaan model regresi Poisson umum untuk menangani permasalahan overdispersion. Model regresi Poisson umum memberikan solusi suatu nilai konstanta yang dapat digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya overdispersion dalam data, dan dapat memberikan hasil pendugaan parameter regresi untuk data ketika overdispersion tersebut ada.