Hybrid Jaringan Syaraf Tiruan dan Model Markov Tersembunyi Untuk Pengenalan Bilangan Berbahasa Indonesia Menggunakan CSLU Toolkit

Abstract

Sistem pengenal kata untuk bahasa Indonesia masih sangat minim dalam pengembangannya, khususnya dalam penerapannya sebagai pengenal bilangan (Continuous Digit Recognizer CDR). Penelitian ini membandingkan metode pengenalan kata menggunakan data hand-labeled, force alignment, dan Forward Backward Neural Networks (FBNN) pada pengenalan bilangan berbahasa Indonesia menggunakan CSLU toolkit. Penelitian dilakukan dengan bantuan CSLU toolkit, dengan berfokus pada akurasi pengenalan pada tingkat kata dan kalimat. Kata-kata yang dapat dikenali terbatas pada kata dasar bilangan sesuai dengan ejaan bahasa Indonesia yang disempurnakan.