The Use of Markov Cellular Automata Technique for Predicting Forest Cover Change in Rokan Hulu, Riau Province, Indonesia

Abstract

Tesis ini mengkaji tentang implementasi Markov Cellular Automata (MCA) untuk memprediksi perubahan tutupan hutan di Kabupaten Rokan Hulu, Provinsi Riau telah dibahas. Tujuan dari studi ini untuk mengevaluasi penggunaan M-CA untuk mendeteksi perubahan tutupan hutan antara tahun 2005 sampai tahun 2009. Peta tutupan lahan untuk tahun 2002 dan tahun 2005 hasil interpretasi visual dijadikan data dasar dalam deteksi perubahan. Metode-metode yang dipakai meliputi visual klasifikasi, Markov Chain dan Cellular Automata. Cellular Automata dapat merepresentasikan dimensi spasial dari suatu proses perubahan hutan yang dinamik. Studi ini menemukan bahwa model simulasi yang dikaji menghasilkan hasil yang memadai dengan Index Kappa 68,5%. Untuk kasus perubahan dari hutan menjadi bukan hutan hanya terdapat selisih 1,2% antara simulasi dengan data aktual.