Temu Kembali Citra dengan Weighted Standard Deviation (WSD) Descriptor
Abstract
Berbagai metode dikembangkan untuk menghasilkan suatu sistem temu kembali citra yang efektif dan efisien. Salah satu metode yang populer adalah dengan menggunakan wavelet untuk mengekstrak citra. Dalam penelitian ini, Haar wavelet digunakan untuk mengekstrak citra menjadi suatu feature vector. Sebelum diekstrak, citra dengan ruang warna RGB terlebih dahulu dikonversi ke dalam bentuk ruang warna YCrCb. Hasil dari pengekstraksian berupa vektor berdimensi 33. Evaluasi hasil temu kembali menggunakan rataan precision untuk tiap tingkat recall. Digunakan sepuluh buah input kueri citra untuk pengujian sistem. Pada perhitungan nilai recall-precision, nilai ambang batas yang diambil adalah 75, 150, dan 225. Pada nilai ambang 75, citra relevan yang terambil berkisar 50% dari seluruh citra relevan dalam basis data. Pada nilai ambang 150, citra relevan yang terambil berkisar 68% dari seluruh citra relevan dalam basis data. Di lain pihak, citra relevan yang terambil berkisar 85% pada nilai ambang batas 225.
Collections
- UT - Computer Science [2322]