Browsing UT - Computer Science by Title
Now showing items 244-263 of 2322
-
Clustering Dan Geovisualisasi Data Teks Twitter Dengan Algoritme K-Means Untuk Kasus Kebakaran Hutan Dan Bencana Alam
(2017)Twitter merupakan microblogging yang mampu menyebarkan informasi penting pada masyarakat pengguna internet. Twitter memiliki fitur tweet yang berisi data teks, longitude, latitude, dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan ... -
Clustering Data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Pulau Jawa Menggunakan Algoritme ST-DBSCAN dan Bahasa Pemrograman R
(2014)Human development index (HDI) is an important indicator for regional quality evaluation. HDI data consist of a polygon-shaped spatial and temporal data. ST-DBSCAN can process both spatial and temporal data. The purpose of ... -
Clustering data kategorik menggunakan algoritma K-histogram (studi kasus: data PPMB IPB)
(2006)Perkembangan teknologi mengakibatkan meningkatnya data dalam jumlah besar. Namun sering kali data yang tersin~pan belum dimanfaatkan secara maksimal sehingga terjadi penumpukan data. Kasus ini terjadi di Panitia Penerimaan ... -
Clustering Data Polutan Kabut Asap Hasil Pemodelan WRFChem di Riau tahun 2015 Menggunakan Algoritme ST-GRID
(2019)Bencana asap akibat kebakaran lahan gambut yang terjadi di Riau pada tahun 2015 telah menyebabkan 25 834 orang menderita infeksi saluran pernapasan akut (ISPA) dan status daerah Riau tanggap darurat. Kondisi tanggap ... -
Clustering Data Polutan Kabut Asap Hasil Pemodelan WRFChem di Riau tahun 2015 Menggunakan Algoritme ST-GRID
(2019)Bencana asap akibat kebakaran lahan gambut yang terjadi di Riau pada tahun 2015 telah menyebabkan 25 834 orang menderita infeksi saluran pernapasan akut (ISPA) dan status daerah Riau tanggap darurat. Kondisi tanggap ... -
Clustering Data Teks Twitter Untuk Kasus Pertanian Di Indonesia
(2015)Mayoritas pengguna internet di Indonesia mengakses media sosial. Hal tersebut menyebabkan masyarakat dapat memperoleh informasi dan menyebarkannya dengan lebih cepat. Informasi yang beredar melalui media sosial sangat ... -
Clustering dataset titik panas dengan algoritme dbscan menggunakan web framework shiny pada bahasa pemrograman r
(2014-12-16)Kebakaran hutan merupakan permasalahan serius yang terjadi berulang kali di indonesia. Salah satu bentuk penanggulangan bencana kebakaran hutan adalah dengan melakukan pemantauan terhadap titik panas melalui satelit ... -
Clustering Dataset Titik Panas dengan Algoritme RDBC Menggunakan Web Framework Shiny pada Bahasa R.
(2015)Indonesia has tropical forest that is quite extensive, but forest fires often occur resulting in great impact for Indonesia. Monitoring hotspots can be one of the forest fire disaster mitigation efforts. Each hotspot will ... -
Clustering Dokumen Skripsi Berdasarkan Abstrak dengan Menggunakan Bisecting K-Means
(2014)The need of thesis data searching increases every year along with the increase in the number of students. Search of reference by tracing documents one by one takes a lot of time. Therefore, a system that is capable of ... -
Clustering Fragmen Metagenom Menggunakan K-means dan Ekstraksi Fitur GLCM dengan Variasi Coverage
(2017)Analisis metagenom merupakan salah satu bidang kajian bioinformatika yang sedang berkembang saat ini. Bidang yang terkait analisis metagenom adalah genome sequencing dari sampel yang diperoleh langsung dari lingkungan ... -
Clustering Fragmen Metagenome Menggunakan Som Dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (Glcm) Pada Variasi Panjang Fragmen
(2015)Penelitian di bidang bioinformatika berkembang semakin pesat, terutama penelitian mengenai metagenome. Namun, pada penelitian metagenome masih terdapat kelemahan, yaitu proses sequencing secara langsung akan memungkinkan ... -
Clustering hasil operasi OLAP untuk datawarehouse HOTSPOT menggunakan algoritme K-means
(2009)Hayardisi (2008) has developed a datawarehouse as tool to analyze hotspot spread. That application gives information in form of table, crosstab and graph. We improve that aplication by adding webGIS module to visualize ... -
Clustering Indonesian Documents Using Fuzzy C-Means
(2011)Document clustering enables a user to have a good overall view of the information contained in the document. Most classical clustering algorithms assign each data to exactly one cluster, thus forming a crisp partition of ... -
Clustering Interaksi Antara Protein Dan Proses Biologis Yang Terkait Dengan Diabetes Mellitus Tipe 2 Menggunakan Fuzzy K-Partite
(2017)Diabetes Mellitus (DM) tipe 2 merupakan salah satu penyakit yang diakibatkan oleh gangguan fungsional protein. Fungsi dan peranan protein direpresentasikan oleh gen ontologi (GO). Pada penelitian ini aspek GO yang digunakan ... -
Clustering Interaksi Protein dan Penyakit yang Terkait dengan Diabetes Mellitus Tipe 2 Menggunakan Fuzzy K-Partite
(2017)Diabetes Mellitus (DM) Tipe 2 adalah salah satu penyakit yang disebabkan oleh gangguan fungsional protein. Interaksi protein di dalam tubuh membentuk jejaring yang dapat mengungkap fungsional protein, gen penyakit, dan ... -
Clustering Konsentrasi Co dan Co2 dari Kabut Asap Kebakaran Gambut Sumatra Keluaran Hysplit menggunakan Algoritme K-MEANS
(2016)Kebakaran lahan gambut di Indonesia dapat menimbulkan dampak bagi kehidupan manusia seperti timbulnya kabut asap. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk mencari sebaran konsentrasi polutan CO dan CO2 akibat kebakaran ... -
Clustering Konsentrasi CO dan CO2 dari Kabut Asap Kebakaran Gambut Sumatra Keluaran HYSPLIT Menggunakan Algoritme K-Means
(2016)Kebakaran lahan gambut di Indonesia dapat menimbulkan dampak bagi kehidupan manusia seperti timbulnya kabut asap. Oleh karena itu, dilakukan penelitian untuk mencari sebaran konsentrasi polutan CO dan CO2 akibat kebakaran ... -
Clustering Konsentrasi Polutan Kebakaran Lahan Gambut Kalimantan Tengah Keluaran WRF-Chem Menggunakan Algoritme K-Medoids
(2017)Lahan gambut memiliki peran yang sangat penting bagi makhluk hidup. Namun lahan gambut yang ada di Indonesia kini mulai berkurang disebabkan oleh kebakaran. Kebakaran lahan gambut dapat menyebabkan kabut asap yang dapat ... -
Clustering konsep dokumen berbahasa Indonesia menggunakan Bisecting K-means
(2011)In recent years, we have seen a tremendous growth in the volume of text documents available on the Internet, digital libraries, news sources, and company-wide intranets. This has led to an increased interest in developing ... -
Clustering Menggunakan Self Organizing Maps (Studi Kasus: Data Perkembangan Anak di Kabupaten Bogor)
(2012)Child development data which were gathered by the team from the Department of Family and Consumer Science, Bogor Agricultural University, require data processing to assess the characteristics of child development in Kabupaten ...