Kombinasi Model Regresi Komponen Utama dan Arima Dalam Statistical Downscaling

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan ketepatan pendugaan teknik downscaling regresi komponen utama dengan menyusun model ARIMA bagi deret sisaan regresi dan menggabungkannya dengan model regresi komponen utama dan mengkaji pengaruh penggunaan data GCM yang berkorelasi tinggi dengan respon terhadap keakuratan pendugaan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data temperatur udara keluaran GCM (predictor) dan data curah hujan daerah aliran sungai Saguling (response) dari tahun 1986-2002. Data tahun 1986-2001 digunakan untuk pemodelan, sedangkan data tahun 2002 digunakan untuk validasi modeL