Memprediksi Minat Konsumen Shampo dalam Berpindah Merek dengan Menggunakan Analisis Regresi Logistik dan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)

Abstract

Kepuasan pelanggan tidak selalu memberikan jaminan bahwa konsumen akan loyal terhadap produk yang digunakan. Walaupun konsumen sudah sangat puas terhadap kualitas produk/jasa, ternyata masih banyak yang berpindah ke merek lain. Untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh bagi minat konsumen dalam berpindah merek dan membangun model prediksinya dapat dilakukan dengan analisis regresi. Dalam karya ilmiah ini digunakan dua analisis regresi yaitu analisis regresi logistik dan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Berdasarkan hasil analisis yang digunakan, model prediksi MARS lebih sesuai daripada model prediksi regresi logistik. Pada hasil analisis MARS, faktor-faktor yang mempengaruhi minat konsumen dalam berpindah merek adalah usia, jenis kelamin, pendidikan, pekerjaan, status perkawinan, agama, jumlah merek, dan tingkat pendapatan.