Formulasi Kebijakan Peningkatan Adopsi Teknologi pada Industri Tekstil dan Produk Tekstil di Indonesia

Abstract

Industri tekstil dan produk tekstil (TPT) Indonesia mengalami penurunan daya saing yang signifikan, tercermin dari penurunan ekspor, kontribusi terhadap PDB, pangsa pasar dunia, jumlah tenaga kerja serta rendahnya daya saing. Lemahnya adopsi teknologi yang ditandai dengan 80% mesin berusia lebih dari 20 tahun diidentifikasi menjadi salah satu penyebab penurunan kinerja industri ini. Namun, indikator berbasis jumlah mesin tua ini memiliki kelemahan fundamental karena data yang bergerak seiring waktu, tidak menjelaskan tingkat kecanggihan dan jaraknya dengan teknologi tercanggih saat ini serta sulit dikomparasikan dengan pesaing. Oleh karena itu, disertasi ini menjadi diagnostic research untuk menjernihkan akar persoalan adopsi teknologi pada industri TPT dengan ukuran kuantitatif, komprehensif dan mampu dikomparasikan dengan pesaing. Penelitian ini juga bertujuan mengukur dampak dari adopsi teknologi canggih pada berbagai dimensi terhadap produktivitas, ekspor, partisipasi dalam global value chain (GVC) dan tenaga kerja serta faktor pendorong dan penghambatnya sehingga menjadi dasar formulasi kebijakan peningkatan adopsi teknologi secara sistematis. Penelitian dilakukan pada bulan Agustus 2024 sampai dengan Juli 2025 dengan melibatkan 377 industri tekstil dan produk tekstil sebagai sampel penelitian Metode utama yang digunakan adalah Firm level adoption technology (FAT) Survei, yang memungkinkan pengukuran tingkat kecanggihan teknologi pada fungsi bisnis umum/general business function (GBF) dan teknologi produksi disebut sector-specific business function (SBF) serta memisahkan indeks antara akuisisi yang disebut margin ekstensif (EXT) dan utilisasi yang disebut margin intensif (INT). Metode ini juga memungkinkan komparasi indeks teknologi dengan negara pesaing yang sulit dilakukan dengan metode lain. Sedangkan metode yang digunakan untuk mengukur dampak dari berbagai dimensi teknologi tersebut terhadap produktivitas, ekspor, partisipasi GVC dan tenaga kerja menggunakan regresi ordinary least square (OLS), Probit dan serta instrumental variabel (IV). . Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat adopsi teknologi industri TPT Indonesia masih berada pada level menengah untuk teknologi tercanggih pada fungsi bisnis umum (GBF EXT) dengan indeks teknologi sebesar 2,45 dan level yang lebih rendah untuk penggunaan teknologi pada margin intensif (GBF INT) yaitu 1,74. Indeks ini menunjukkan bahwa sebagian besar teknologi di fungsi bisnis umum mengandalkan software standar menuju terintegrasi, namun penggunaan rutinnya masih terbatas dan masih mengandalkan software standar excel. Demikian juga indeks teknologi pada fungsi produksi yaitu SBF EXT dan INT di sektor tekstil sebesar 2,11 dan 1,72 serta di pakaian jadi 2,2 dan 1,75 yang menunjukkan walaupun beberapa perusahaan telah mengadopsi teknologi canggih, sebagian besar teknologi produksi masih mengandalkan mesin yang dikendalikan oleh operator. Indeks teknologi pakaian jadi Indonesia berada di bawah negara pesaing yaitu Vietnam dan Bangladesh maupun Korea Selatan sebagai perbatasan teknologi. Penelitian ini juga memberikan temuan penting bahwa penggunaan rutin teknologi canggih pada proses produksi (SBF INT) memberikan pengaruh paling tinggi dan signifikan terhadap peningkatan produktivitas, diikuti akuisisi teknologi produksi canggih (SBF EXT). Sedangkan, perusahaan dengan penggunaan rutin teknologi canggih pada fungsi bisnis umum (GBF INT) memberikan pengaruh paling besar terhadap probabilitas masuk pasar ekspor, namun ketika perusahaan telah memasuki pasar ekspor dan meningkatkan intensitasnya dampak paling besar terjadi pada akuisisi teknologi produksi (SBF EXT). Akuisisi dan penggunaan rutin teknologi canggih pada fungsi produksi (SBF EXT dan SBF INT) juga terbukti signifikan meningkatkan partisipasi dalam GVC khususnya melalui backward linkage. Namun, efek teknologi terhadap forward linkage tidak konsisten dan tidak signifikan, karena rendahnya partisipasi forward linkage industri TPT Indonesia. Di sisi lain, pengaruh teknologi terhadap pasar tenaga kerja tidak signifikan secara statistik, sehingga menghilangkan kekhawatiran pengurangan tenaga kerja ketika dilakukan intervensi untuk peningkatan teknologi di sektor ini. Tekanan kompetisi dari pasar domestik maupun internasional menjadi pendorong utama bagi sebagian besar perusahaan dalam mengadopsi teknologi. Program restrukturisasi juga terbukti mendorong peningkatan adopsi teknologi produksi (SBF EXT maupun SBF INT). Di sisi lain, kendala finansial merupakan hambatan paling dominan yang dirasakan oleh perusahaan di semua skala, diikuti oleh ketidakpastian permintaan pasar. Kebaruan penelitian ini antara lain: menjadi studi yang menyediakan framework pengukuran khusus untuk industri tekstil dengan SBF tekstil, sehingga memperluas aplikasi metode FAT-Survei dan mengaplikasikannya dengan pengukuran tingkat adopsi teknologi sektor tekstil di Indonesia. Selain itu, pengukuran dengan FAT-Survei juga pertama kali dilakukan di Indonesia sehingga melengkapi pengukuran sebelumnya di 16 negara. Disertasi ini juga memperkenalkan pengujian kausalitas dua arah antara empat dimensi adopsi teknologi hasil FAT-survei dengan variabel makro seperti ekspor, GVC, dan produktivitas, serta mengintegrasikan pendekatan ekonometrik dengan instrumental variable untuk mengatasi masalah endogenitas. Penelitian ini menegaskan pentingnya reformulasi kebijakan adopsi teknologi pada industri TPT berbasis bukti kuantitatif, dengan merekomendasikan pergeseran indikator program restrukturisasi menjadi indeks teknologi, sektor prioritas untuk mengejar ketertinggalan teknologi dan meningkatkan produktivitas adalah tekstil terutama pertenunan, perajutan, dyeing dan finishing. Indeks teknologi yang rendah untuk margin intensif (INT) juga menunjukkan pentingnya fasilitasi pendampingan kesiapan dan kapabilitas manajemen, SDM, inovasi produk dan proses, agar teknologi canggih terintegrasi rutin melalui technology extension service (TES) untuk meningkatkan adopsi teknologi pada fungsi produksi (SBF) dan business advisory services (BAS) untuk fungsi bisnis umum. Selain itu, penting juga mendorong investasi asing, insentif ekspor, penguatan R&D dan perbaikan supply chain sebagai pendukung peningkatan adopsi teknologi.

The Indonesian Textile and Textile Product industry experienced a significant decline in competitiveness due to diminishing exports, reduced GDP contribution, shrinking global market share, and a decreasing workforce. A primary driver of this problem is the stagnation in technology adoption, with approximately 80% of machinery exceeding 20 years of age. However, relying on the quantity of aged machinery as a metric has fundamental weaknesses; it fails to capture technological sophistication, the distance to the current technological frontier, or allow for benchmarking against competitors. Consequently, this dissertation serves as diagnostic research to clarify the root causes of technological stagnation in the industry through a quantitative, comprehensive, and comparative measurement. This study aims to measure the multidimensional impact of advanced technology adoption on productivity, exports, participation in Global Value Chains (GVC), and labor, while identifying the drivers and barriers to provide a systematic basis for policy formulation. The research was conducted from August 2024 to July 2025 and involved a sample of 377 TPT firms. The primary methodology is the Firm-level Adoption of Technology (FAT) Survey, which enables measurement of technological sophistication across General Business Functions (GBF) and sector-specific production functions (SBF), distinguishing between acquisition (extensive margin, EXT) and utilization (intensive margin, INT). This method enables an international comparison of technology indices, a feat difficult to achieve with alternative approaches. To analyze the impact of these technological dimensions, the study utilizes Ordinary Least Squares (OLS), Probit regression, and Instrumental Variable (IV) to address endogeneity. The findings reveal that the technology indices of Indonesia's TPT industry remain at a moderate level for acquisition in general business functions (GBF EXT index: 2.45), but are significantly lower for routine utilization (GBF INT index: 1.74). These indices suggest that while firms utilize standard software, the integration of advanced technology in routine activities is limited, with a heavy reliance on basic Excel spreadsheets. Similarly, production technology indices (SBF EXT and INT) for the textile (2.11 and 1.72) and garment (2.2 and 1.75) sectors indicate that, despite some firms adopting advanced machinery, most production processes remain on operator-controlled machines. Notably, Indonesia's garment technology index lags behind competitors such as Vietnam and Bangladesh, as well as South Korea, which represents the technological frontier. Empirical results show that the intensive use of production technology (SBF INT) exerts the strongest and most significant influence on productivity, followed by acquisition (SBF EXT). While the routine utilization of general business technology (GBF INT) is the most significant driver of firms' probability to enter export markets, once firms are active and increasing their export intensity, the acquisition of production technology (SBF EXT) becomes the primary driver. Furthermore, both extensive and intensive margins of production technology significantly enhance GVC participation, particularly through backward linkage. However, the effect on forward linkage remains inconsistent and insignificant due to Indonesia's TPT industry's low participation in forward-linkage activities. Crucially, the impact of technology on the labor market is statistically insignificant, alleviating concerns regarding technological unemployment resulting from sector-wide interventions. Competitive pressures from both domestic and international markets are the primary drivers of adoption, while the government's restructuring program has proven to facilitate technology acquisition. Conversely, financial constraints remain the most dominant barrier across all firm scales, followed by market demand uncertainty. The novelty of this research lies in the development of a measurement framework tailored explicitly for the textile industry (SBF-Textile), which expands the application of the FAT Survey method and provides the first comprehensive technology index for the sector in Indonesia, thereby contributing to the global dataset of 16 countries. This dissertation also introduces a two-way causality test between technology adoption dimensions and macro-variables (exports, GVC, productivity) while integrating IV approaches to ensure robust econometric results. The study highlights the need to reformulate technology adoption policies based on quantitative evidence. It recommends shifting policy indicators from "aged machinery" to "FAT technology indices," with priority given to the weaving, knitting, dyeing, and finishing sub-sectors to close the productivity gap. The low-intensive margin (INT) highlights the importance of Technology Extension Services (TES) and Business Advisory Services (BAS) in enhancing management readiness, human resource capabilities, and product innovation. Finally, fostering foreign investment, offering export incentives, strengthening R&D, and optimizing the supply chain are crucial to increasing the adoption of advanced technology.