View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Business
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Business
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Rancangan Prototype Sistem Pencatat Aktifitas Perilaku Pengguna Aplikasi Berbasis Mobile Dengan Pendekatan Model Event Stream Processing

      Thumbnail
      View/Open
      full text (3.799Mb)
      Date
      2017
      Author
      Sharif, R. Fiza Anwar
      Seminar, Kudang Boro
      Ramadhan, Arief
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      PT. Metra Digital Media (mdmedia) merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang usaha media agency. Pada tahun 2015 mdmedia meluncurkan aplikasi yellowpages yang berjalan dalam aplikasi seluler (mobile). Disaat kondisi era belanja iklan pada pemasaran digital di indonesia bergerak naik, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi sumber pendapatan baru bagi perusahaan. Namun yang terjadi produk ini belum menunjukan hasil penjualan yang baik. Produk ini dinilai mempunyai kekurangan dimata pelanggannya. Dimana produk digital ini belum dapat menyajikan laporan yang lengkap terkait inventori iklan yang ada. Pengukuran atas siapa yang telah melihat dan mengakses informasi inventori iklan yang telah ditayangkan belum dapat disajikan kepada para pemasang iklan. Lebih khusus lagi pemasang iklan mengharapkan iklan yang diinvestasikan pada inventori produk ini tepat sasaran. Mengingat pengguna aplikasi ini sangatlah beragam baik dari sisi lokasi keberadaan maupun dari segmen peminatannya. Karya akhir ini diharapkan akan menjadi solusi bagi permasalahan diatas. Penulis melakukan penelitian dengan melakukan riset dan kajian terkait dengan teknologi terkini yang dapat diterapkan pada kondisi diatas. Pendekatan model event stream processing dipilih sebagai solusi yang dipadukan dengan teknologi big data. Penulis memulai dengan melakukan pencatatan aktifitas khususnya pada aktifitas pemilihan menu peminatan kategori dan lokasi keberadaan pengguna pada saat menggunakan aplikasi ini. Semua aktifitas dicatat dan diteruskan kedalam aliran data pada sebuah topic pada platform apache kafka. Pengkodean terdistribusi dari apache storm digunakan untuk meneruskan data pada aliran platform apache kafka kedalam media penyimpanan. Media penyimpanan dari basis data apache cassandra yang digunakan pada penelitian ini. Dalam penelitian ini penulis menemui keterbatasan diantaranya didapatkan temuan berupa kurangnya lengkapnya data profil dasar pengguna yang dilakukan pada saat melakukan registrasi awal. Keterbatasan lainnya dari sisi kapasitas memori dan media penyimpanan dari server pengembangan yang digunakan.karena pembatasan ini, sampling data harus dihentikan. Basis data profil aktifitas perilaku pelanggan telah disimpan dalam basis data apache cassandra selama tiga bulan. Dalam periode tiga bulan ini didapatkan sejumlah 21.779 transaksi yang terekam secara baik setelah dilakukan proses transformasi (data transform) dan pembersihan data (data cleansing). Dari 21.779 data transaksi ini didapat dari transaksi sejumlah 89 pengguna yang terdaftar secara aktif dan 202 pengguna secara anonim. Penulis menggunakan bantuan dari aplikasi qlikview untuk melakukan visualisasi data akhir. Dari visualisasi data ini diketahui peminatan terkait industri, hotel, kuliner, otomotif, dan perumahan menjadi lima kategori peminatan utama pengguna. Dari sisi penyebaran lokasi pengguna, jakarta pusat, surabaya, jakarta selatan, jakarta barat dan jakarta utara menjadi kota terbanyak penggunaan aplikasi ini. Dari kombinasi segmen peminatan dan lokasi keberadaan pengguna ini didapatkan bagaimana profil kota berdasarkan segmentasi pengguna, dan sebaliknya bagaimana segmentasi pengguna berdasarkan kota keberadaan. Proses pengumpulan basis data aktifitas perilaku pengguna aplikasi diharapkan dapat memperkaya informasi juga pengelompokan segmentasi geografi dan segmentasi perilaku minat dari pengguna aplikasi ini. Informasi ini pada akhirnya diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menerapkan strategi pemasarannya khususnya pada strategi segmentasi, target, dan posisi produk yellowpages ini. Pengukuran seberapa banyak tingkat akurasi pemasangan iklan pada aplikasi yellowpages versi mobile ini dapat diterapkan pada pengembangan produk selanjutnya. Sehingga akan meningkatkan minat para pemasang iklan dalam berinvestasi di produk ini. Dan pada akhirnya tingkat pendapatan perusahaan dapat meningkat khususnya dari penjualan inventori iklan aplikasi yellowpages versi mobile ini.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/167731
      Collections
      • MT - Business [4062]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository