Perancangan Dashboard Analisis Penjualan Berbasis Microsoft Power BI pada Rumah Makan Surya

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pelaku usaha untuk menerapkan sistem berbasis data dalam pengambilan keputusan, termasuk di sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Rumah Makan Surya sebagai salah satu pelaku UMKM di bidang kuliner masih menghadapi kendala dalam proses pencatatan dan analisis penjualan yang dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel. Laporan proyek akhir ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan sistem informasi penjualan dan merancang dashboard interaktif berbasis Microsoft Power BI sebagai solusi visualisasi data penjualan pada Rumah Makan Surya. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Analisis kebutuhan dilakukan melalui identifikasi sistem berjalan dan perancangan kebutuhan sistem dashboard. Perancangan dashboard dilakukan menggunakan metode PureShare dan dilanjutkan dengan pengujian menggunakan metode blackbox testing untuk memastikan fungsionalitas sistem. Hasil perancangan menunjukkan bahwa dashboard berbasis Power BI mampu menyajikan informasi total penjualan, produk terlaris, tren waktu transaksi, dan metode pembayaran dalam bentuk visual yang interaktif dan mudah dipahami. Sistem ini dapat membantu Rumah Makan Surya dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pengambilan keputusan berbasis data.

The advancement of information technology has significantly influenced business practices, particularly in promoting data-driven decision-making processes across various sectors, including Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs). This final project aims to analyze the requirements of a sales information system and design an interactive dashboard using Microsoft Power BI as a solution for visualizing sales data at Rumah Makan Surya. The data collection methods used include observation, interviews, documentation, and literature study. The needs analysis was conducted by identifying the existing system and determining the requirements for the dashboard. The dashboard was designed using the PureShare method and tested using blackbox testing to ensure its functionality. The results show that the Power BI-based dashboard is capable of presenting information such as total sales, best-selling products, transaction time trends, and payment methods in an interactive and easy-to-understand visual format. This system is expected to help Rumah Makan Surya improve operational efficiency and support data-driven decision-making.