View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Perbandingan Pembangunan Phylogenetic Tree Menggunakan Algoritma Unweighted Pair Group Method With Arithmatic Mean dan Algoritma Neighbor Joining

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (4.824Mb)
      Date
      2005
      Author
      Sylvano, Firyan Gustan
      Kusuma, Wisnu Ananta
      Suwanto, Antonius
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Untuk mengetahui bagaimana proses evolusi maupun mengetahui hubungan evolusi antar organisme terjadi merupakan tantangan yang dirasakan amat penting oleh para ahli biologi. Bidang kajian ilmu yang mempelajari hubungan evolusi antar organisme disebut phylogenetics. Analisis phylogenetic memiliki artian menduga atau memperkirakan bagaimana hubungan evolusi itu terjadi. Secara umum analisis phylogenetic terdiri dari empat langkah utama, yaitu pencocokan, menentukan model substitusi, membangun phylogenetic tree dan evaluasi terhadap tree. Metode yang digunakan untuk membangun phylogenetic tree dapat dikelompokkan menjadi dua, yaitu metode yang berdasarkan jarak (distance-based) dan berdasarkan karakter (character-based). Unweighted Pair Group Method with Arithmatic Mean (UPGMA) dan Neigbor Joining(NJ) merupakan algoritma pembuatan tree yang menggunakan metode berdasarkan jarak, di mana metode ini memanfaatkan banyaknya perbedaan antara dua sekuen untuk membuat tree. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari, mengimplementasikan dan membandingkan UPGMA serta NJ, sehingga dapat diketahui perbandingan kedua alogoritma tersebut dalam pembuatan tree. Studi yang dilakukan terhadap algoritma tersebut meliputi studi teori, algoritma dan hasil implementasi. Dari studi teori dapat diringkas bahwa kedua algorima menggunakan metode berdasarkan jarak, namun terdapat perbedaan dalam menentukan kelompok / cluster terdekat. Hal ini menyebabkan perbedaan struktur dari algoritma UPGMA dan NJ dalam proses pembangunan tree.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/162898
      Collections
      • UT - Computer Science [2482]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository