Perbandingan Kinerja Model ARIMA dan Holt-Winters untuk Memprediksi Nilai Ekspor Indonesia

Abstract

Ekspor merupakan kegiatan pengiriman dan penjualan barang atau jasa yang diproduksi dari dalam negeri ke luar negeri. Nilai ekspor Indonesia meningkat pesat beberapa tahun belakangan untuk semua komoditi namun bersifat fluktuatif. Perkiraan dari nilai ekspor pada periode selanjutnya dapat dimodelkan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Holt-Winters untuk mengambil kebijakan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan kinerja model ARIMA dan Holt-Winters untuk mendapatkan model terbaik serta memprediksi nilai ekspor Indonesia untuk 1 tahun ke depan. Data nilai ekspor Indonesia dibagi menjadi data training sebanyak 119 data dan data testing sebanyak 13 data dengan periode waktu Januari 2013 hingga Desember 2023. Model ARIMA(3,1,2) merupakan model terbaik dari ARIMA dengan MAPE sebesar 11.766% dan model terbaik dari Holt-Winters adalah Holt-Winters Additive dengan MAPE sebesar 5.131%. Penelitian ini menghasilkan model Holt-Winters Additive sebagai model terbaik. Model ini telah digunakan untuk memprediksi nilai ekspor Indonesia untuk tahun 2024.

Exports are the activity of sending and selling goods or services produced from within the country to abroad. The value of Indonesia's exports has increased rapidly in recent years for all commodities but it is fluctuating. Estimates of the export value in the next period can be modeled using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Holt-Winters models to determine policy. The aim of this research is to compare the performance of the ARIMA and Holt-Winters models to get the best model and predict the value of Indonesian exports for the next 1 year. The Indonesian export value data is divided into 119 training data and 13 testing data with the time period January 2013 to December 2023. The ARIMA(3,1,2) model is the best model from ARIMA with a MAPE of 11,766% and the best model from Holt-Winters is Holt-Winters Additive with a MAPE of 5,131%. The results of this research are the Holt-Winters Additive model as the best model and this model already used to predict the value of Indonesian exports in 2024.