Pembangunan Data Warehouse dengan Extract, Transform, Load sebagai Proses Pelaporan Studi Kasus Tabungan Bank

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pemrosesan data pelaporan tabungan bank yang masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan kendala berupa peningkatan volume pelaporan serta kebutuhan untuk menghasilkan data harian secara manual. Oleh karena itu, diperlukan suatu perangkat yang mampu mengintegrasikan data dari berbagai sumber ke dalam satu pusat penyimpanan yang terpusat dan historis, serta mudah diakses untuk kebutuhan jangka panjang. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah data warehouse yang dapat menyatukan data dari berbagai sumber kedalam satu penyimpanan terpusat, sehingga memungkinkan pencarian, pembuatan laporan, serta analisis data menjadi lebih efektif. Perancangan ini akan menggunakan metode Nine steps Kimball, yang mencakup proses Extract, Transform, Load (ETL) guna mengoptimalkan pengelolaan data warehouse serta pelaporan. Implementasi proses ETL pada pelaporan bank diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, mempermudah pembuatan laporan harian tabungan, serta mendukung analisis data pelaporan.

This research focuses on the processing of bank savings reporting data, which is still carried out manually, leading to challenges such as an increasing volume of reports and the need to generate daily data manually. Therefore, a tool is needed that can integrate data from various sources into a centralized and historical storage system that is easily accessible for long-term needs. The aim of this research is to design a data warehouse that can consolidate data from various sources into a single centralized storage, enabling more effective data search, reporting, and analysis. The design will use the Nine steps Kimball method, which includes the Extract, Transform, Load (ETL) process to optimize data warehouse management and reporting. The implementation of the ETL process in bank reporting is expected to improve efficiency, facilitate the creation of daily savings reports, and support data reporting analysis.