Dinamika Komposisi dan Struktur Komunitas Fitoplankton pada Musim yang Berbeda di Perairan Teluk Hurun, Lampung.
Date
2024Author
Munru, Maestro
Ismet, Meutia Samira
Natih, Nyoman Metta N.
Subhan, Beginer
Metadata
Show full item recordAbstract
Teluk Hurun, yang terletak di pesisir Lampung, Indonesia, merupakan salah satu wilayah perairan yang mengalami eutrofikasi akibat peningkatan aktivitas manusia seperti pertanian, pemukiman, akuakultur, dan industri. Tingkat nutrisi yang tinggi dan pola musiman yang tidak dapat diprediksi dapat menyebabkan blooming fitoplankton terutama dominasi dari kelompok Harmful Algae Blooms (HABs) di wilayah eutrofik, sehingga meningkatkan risiko kematian ikan di zona akuakultur. Mengingat peran penting fitoplankton dalam ekosistem perairan dan dampak negatif yang mungkin timbul akibat eutrofikasi, maka pemahaman mengenai komposisi, pola, dan struktur komunitas fitoplankton di perairan eutrofik sangatlah penting, sebagai langkah awal untuk mencegah dan memitigasi risiko pada ekosistem perairan. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis komposisi dan struktur komunitas fitoplankton di perairan Teluk Hurun, mengidentifikasi fitoplakton potensial HABs, menganalisis parameter kualitas air, dan mengkaji hubungan antara kelimpahan fitoplankton terhadap parameter lingkungan di Perairan Teluk Hurun. Penelitian dilakukan pada dua musim yang berbeda, yaitu musim timur dan musim peralihan 2023, di perairan Teluk Hurun Lampung. Pengambilan sampel dilakukan dengan menarik Plankton net secara vertical hauling dari kedalaman 5 m hingga ke permukaan. Analisis Canonical Correlation Analysis (CCA) dilakukan untuk mengetahui hubungan antara parameter fisika-kimia perairan dengan kelimpahan fitoplankton.
Hasil penelitian ini mendapatkan 72 genus, 48 famili, dan enam kelas yang teridentifikasi di pada musim timur, dan 55 genus, 42 famili, dan enam kelas yang teridentifikasi di musim peralihan. Ketujuh fitoplankton yaitu Cochlodinium, Noctiluca, Skeletonema, Chaetoceros, Pseudo-nitzschia, Dinophysis, dan Prorocentrum, memiliki risiko di perairan Teluk Hurun dengan persentase kemunculan yang tinggi. Kondisi perairan Teluk Hurun tidak berbeda secara signifikan, namun kondisi nutrient seperti nitrat, fosfat, dan amonia di perairan telah melebihi batas normal baku mutu perairan untuk kehidupan biota laut. Hasil analisis hubungan parameter lingkungan dengan kelimpaan fitoplankton menggambarkan Merismopedia memiliki hubungan erat dengan nitrat dan fosfat, Coscinodiscus, Navicula, dan Pseudo-nizschia hanya menunjukkan hubungan positif dengan nitrat. Fragillaria dan Protoperidinium di perairan Teluk Hurun lebih dicirikan dengan kondisi perairan normal dan stabil. Bacteriastrum, Bidulphia, Chaetoceros, Dithylum, Rhizosolenia, Schrodella, dan Thalassiothrix lebih sensitif terhadap parameter selain nutrient cenderung terutama dengan kedalaman dan kecerahan perairan, sedangkan Thalassionema memiliki hubungan dengan kadar oksigen terlarut (DO) yang tinggi. Amphora, Cerataulina, Hemiaulus, Nitzschia, dan Thalassiosira digambarkan dengan kondisi salinitas perairan yang tinggi, sementara hanya Skeletonema yang berkorelasi erat dengan suhu perairan yang lebih hangat. Hurun Bay, situated along the Lampung coast in Indonesia, has experienced eutrophication resulting from increased human activities, including agriculture, settlements, aquaculture, and industrial practices. Elevated nutrient concentrations and fluctuating seasonal patterns can potentially trigger phytoplankton blooms, particularly the prevalence of Harmful Algal Blooms (HABs), which threaten fish populations in aquaculture regions. Given the pivotal role of phytoplankton in aquatic ecosystems and the potential adverse effects of eutrophication, it is crucial to investigate the composition, distribution, and structure of phytoplankton communities in eutrophic waters to prevent and manage ecosystem risks. This study focuses on analyzing the phytoplankton community composition and structure in Hurun Bay, identifying possible HAB species, evaluating water quality parameters, and assessing the impact between phytoplankton abundance and environmental parameters in Hurun Bay Waters. The research was conducted in August and October 2023 in Hurun Bay, Lampung. Phytoplankton samples were collected using a vertically towed plankton net from 5 meters to the surface. Canonical Correlation Analysis (CCA) explored the relationship between water's physical and chemical parameters and phytoplankton abundance.
The findings revealed that 72 genera, 48 families, and six classes of phytoplankton were identified in the eastern monsoon, while 55 genera, 42 families, and six classes were recorded in transition season. The seven phytoplankton, namely Cochlodinium, Noctiluca, Skeletonema, Chaetoceros, Pseudo-nitzschia, Dinophysis, and Prorocentrum, pose a high risk in Hurun Bay waters with a high percentage of occurrence. The condition of Hurun Bay waters based on environmental parameters is mostly not significantly different. However, nutrient conditions such as nitrate, phosphate, and ammonia in the waters have exceeded the normal limits of water quality standards for marine biota life. This suggests that there is potential for positive change. However, the nutrient conditions in the waters have exceeded normal limits, indicating eutrophication. The analysis results of Merismopedia had a close relationship with nitrate and phosphate; Coscinodiscus, Navicula, and Pseudo-nizschia only showed a positive relationship with nitrate. Phytoplankton Fragillaria and Protoperidinium more characterize normal and stable water conditions. Bacteriastrum, Bidulphia, Chaetoceros, Dithylum, Rhizosolenia, Schrodella, and Thalassiothrix are more sensitive to parameters other than nutrients and tend to be mainly water depth and brightness. At the same time, Thalassionema is associated with high dissolved oxygen (DO) levels. Amphora, Cerataulina, Hemiaulus, Nitzschia, and Thalassiosira were depicted with high water salinity conditions, while only Skeletonema was closely correlated with warmer water temperatures.
Collections
- MT - Fisheries [3214]
