Analisis Daya Tahan Kelulusan Mahasiswa FMIPA IPB dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)

Abstract

Setiap mahasiswa menginginkan lulus dari universitasnya dengan tepat waktu. Demikian pula, setiap universitas menginginkan setiap peserta didiknya lulus tepat waktu. Namun, hal ini bukanlah hal yang mudah untuk diwujudkan. Banyak faktor yang memengaruhi lama waktu lulus mahasiswa. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi lama waktu lulus mahasiswa dengan studi kasus pada Mahasiswa FMIPA IPB Angkatan 2017-2019. Metode analisis yang digunakan adalah analisis daya tahan dengan menggunakan pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Pemodelan ini merupakan pemodelan nonparametrik yang dapat menganalisis hubungan antara peubah respon dengan peubah prediktor berdimensi besar. Pemodelan ini memiliki kemampuan mengamatin pengaruh interaksi antar prediktor terhadap peubah responnya. Model terbaik MARS adalah model yang menghasilkan nilai GCV terkecil dari hasil kombinasi antara basis fungsi, minimum interaksi, dan maksimum observasi. Dalam penelitian ini, model terbaik MARS didapatkan saat nilai GCV sebesar 1,0049 dengan kombinasi BF = 24, MI = 3, dan MO = 0. Berdasarkan model terbaik tersebut, peubah-peubah yang memengaruhi lama waktu lulus mahasiswa FMIPA IPB 2017-2019 meliputi program studi yang ditempuh, IPK mahasiswa, asal daerah mahasiswa, serta jalur masuk mahasiswa. Selain itu, pendapatan orang tua dan jenis kelamin tidak memengaruhi lama waktu lulus mahasiswa.