Aplikasi Citra Drone Multispektral untuk Pembuatan Peta Keparahan Tanaman Padi pada Sawah Kekeringan dan Kebanjiran

Abstract

Indonesia termasuk kepulauan yang sensitif terhadap gejala klimatologis. Gejala klimatologis El Nino dan La Nina menyebabkan kalender dan jadwal penanaman padi yang sulit diprediksi pada berbagai kondisi lahan termasuk, kejadian kekeringan dan banjir. Dampak banjir dan kekeringan menyebabkan meluasnya penyakit hawar daun bakteri (HDB) di wilayah indonesia dari tahun ke tahun, salah satunya terhadap tanaman padi. Oleh sebab itu, dibutuhkan analisa yang cepat dan akurat mengenai kerusakan tanaman padi yaitu dengan metode penginderaan jauh. Pengambilan data menggunakan spektroradiometer dan citra multispektral dari drone digunakan untuk mengukur reflektansi spektral dan menghitung indeks vegetasi tanaman (NDVI). Normalisasi pada citra diperlukan untuk membentuk data dalam posisi nilai dengan rentang yang sama pada waktu yang berbeda. Klasifikasi dan cropping image diperlukan untuk memudahkan analisis peta distribusi keparahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat keparahan penyakit HDB meningkat cepat pada 60 HST pada petak kekeringan dibandingkan petak kebanjiran. Analisis juga menemukan hubungan positif antara nilai reflektan dari spektroradiometer dan citra multispektral yang berguna untuk validasi data spektral multispektral. Hasil NDVI menunjukkan nilai yang lebih rendah seiring dengan meningkatnya keparahan penyakit. Peta keparahan penyakit HDB memvisualisasikan distribusi spasial keparahan tanaman padi di area penelitian dan pada kerusakan 20-40% terlihat mengelompok pada bagian tenggara dan bersifat heterogen pada tiap petaknya. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi penginderaan jauh dapat digunakan untuk pemantauan yang efektif terhadap serangan penyakit hawar daun bakteri (HDB) pada tanaman padi,