Pengoptimuman Masalah Persediaan Barang yang Tidak Sempurna Menggunakan Model EPQ

Abstract

Pada persediaan produksi, barang yang dihasilkan tidak selalu sempurna. Untuk memastikan pelanggan mendapatkan barang yang sempurna, akan dilakukan inspeksi terhadap produk sebelum dikirim ke pelanggan. Namun, proses inspeksi juga tidak sempurna. Terdapat dua tipe kesalahan inspeksi, yaitu kesalahan inspeksi Tipe-I dan Tipe-II. Dalam penelitian ini, akan diformulasikan masalah persediaan barang yang tidak sempurna dengan menggunakan model Economic Production Quantity (EPQ). Penelitian ini juga mempertimbangkan pengerjaan ulang dan penyelamatan untuk barang yang diinspeksi dan barang yang dikembalikan. Model ini bertujuan untuk menentukan ukuran produksi dan lamanya siklus persediaan yang memaksimumkan total keuntungan yang diharapkan. Selain itu, akan dilakukan analisis sensitivitas untuk mengetahui pengaruh perubahan proporsi suatu parameter terhadap ukuran produksi optimum, total biaya optimum yang diharapkan, dan total keuntungan optimum yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk memaksimumkan total keuntungan yang diharapkan, semua proporsi parameter harus bernilai kecil.

In production inventory, the goods produced are not always perfect. To ensure that customers get the perfect goods, an inspection process will be carried out before the goods are sent to customers. However, the inspection process is also not perfect. There are two types of inspection errors, i.e., Type-I and Type-II inspection error. In this study, the problem of imperfect inventory will be formulated using the Economic Production Quantity (EPQ) model. This study also considered rework and salvage for inspected goods and returned goods. The purpose of this model is to determine the production size and the length of the inventory cycle that maximizes the expected total profit. In addition, a sensitivity analysis will be carried out to provide the effects of parameter proportion changes on the optimum production size, the optimum expected total cost, and the optimum expected total profit. The results of the study found that to maximize the expected total profit, the parameter proportions must be decreased.