Sistem Cerdas Monitoring Suhu dan Intensitas Cahaya pada Kandang Perkawinan BSF dengan Sensor DHT22 dan Ambient Light Sensor

Abstract

Penelitian ini mengembangkan dan mengoptimalkan sistem cerdas berbasis Internet of Things (IoT) untuk memonitor dan mengontrol suhu serta intensitas cahaya pada kandang perkawinan Black Soldier Fly (BSF) guna meningkatkan produktivitas dan pengelolaan limbah organik secara efisien. Sistem ini menggunakan sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan, serta Ambient Light Sensor untuk mengukur intensitas cahaya. Data yang dikumpulkan dikirim ke aplikasi Blynk IoT, memungkinkan pemantauan jarak jauh dan pengendalian otomatis lampu pijar berdasarkan logika fuzzy Mamdani. Sistem ini juga terintegrasi dengan energi surya, menjadikannya ramah lingkungan dan hemat energi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengoptimalkan kondisi lingkungan kandang BSF, yang berdampak positif pada peningkatan produksi telur BSF, dengan kandang yang dilengkapi alat cerdas menghasilkan 5-20 gram telur per siklus, dibandingkan dengan kandang tradisional yang hanya menghasilkan 5-15 gram per siklus. Selain itu, alat ini menunjukkan tingkat akurasi tinggi dengan kesalahan pengukuran suhu ±0,3°C dan intensitas cahaya ±5,6 lux, sehingga dapat berfungsi dengan baik dalam mendukung produktivitas dan profitabilitas BSF.

This study developed and optimized an intelligent system based on the Internet of Things (IoT) to monitor and control the temperature and light intensity in the mating enclosure of Black Soldier Fly (BSF) to enhance productivity and efficient organic waste management. The system utilizes the DHT22 sensor to measure temperature and humidity, as well as an Ambient Light Sensor to measure light intensity. The collected data is transmitted to the Blynk IoT application, enabling remote monitoring and automatic control of incandescent lamps based on Mamdani fuzzy logic. The system is also integrated with solar energy, making it environmentally friendly and energy-efficient. Test results show that this system successfully optimized the BSF enclosure environment, positively impacting BSF egg production, with enclosures equipped with the smart tool producing 5-20 grams of eggs per cycle, compared to traditional enclosures producing only 5-15 grams per cycle. Additionally, the tool demonstrated high accuracy with a temperature measurement error of ±0.3°C and light intensity error of ±5.6 lux, effectively supporting BSF productivity and profitability.