Potensi Senyawa Biflavonoid pada Genus Araucaria sebagai Antikanker dengan Metode 2D-QSAR melalui Inhibisi Proteasom 20S

Abstract

Kanker adalah penyakit yang disebabkan oleh perubahan gen yang mengendalikan fungsi sel. Hingga saat ini obat kanker masih terus dikembangkan dan proteasom 20S telah diidentifikasi sebagai target obat antikanker terutama pada subunit chymotrypsin-like activities (ß5). Senyawa isoginkgetin berasal dari daun pohon Ginkgo biloba L. dan dilaporkan memiliki sifat antikanker. Untuk memprediksi senyawa terbaik, Two Dimension-Quantitative Structure-Activity Relationship (2D-QSAR) digunakan dalam penelitian ini. Saat memprediksi dibutuhkan sebuah model dengan memvalidasi memakai cross-validation dan validasi eksternal, serta melihat faktor lain seperti nilai koefisien determinasi (R2), mean square error (MSE), root mean square error (RMSE), dan mean absolute error (MAE). Model support vector machine (SVM) dipilih menjadi model terbaik. Prediksi senyawa menggunakan data biflavonoid dari genus Araucaria menunjukkan bahwa urutan senyawa terbaik dengan IC50 menurut prediksi model SVM adalah morelloflavon dan oknaflavon.